Aktuality -> Hardware - 19. 3. 2013

Paměťový modul TRANSCEND DDR3 LRDIMM

Firma TRANSCEND uvádí na trh nový paměťový modul DDR3 Load-Reduced DIMM (LRDIMM) 32GB. Speciální vyrovnávací paměť, jež je součástí této technologie, snižuje zatížení paměti, což se odráží v růstu výkonu a omezení spotřeby energie v serverových systémech. Paměť působí jako zprostředkovatel pro všechny signály od hostitelského zařízení do DRAM čipů. Ve srovnání se standardním RDIMM nebo UDIMM, systém vybavený LRDIMM může obsluhovat více modulů pro jeden kanál bez ztráty rychlosti. Díky podpoře vyšší hustoty paměti se TRANSCEND DDR3 LRDIMM osvědčí všude tam, kde se řeší náročné úkoly jako třeba prostředí virtuálních strojů a v Cloud.



TRANSCEND DDR3 LRDIMM dosahuje optimálního výkonu v serverech založených na platformě Romley od Intelu. Systém s dvěma procesory Intel Xeon E5 2600 umožňuje vyplnit všech 24 slotů. Tímto lze dosáhnout kapacity 768GB. Jedná se o 50% růst paměťové kapacity ve srovnání s RDIMM moduly (maximálně 512GB) a 500% růst ve srovnání s UDIMM moduly (maximálně 128 GB).

 
  

- PR -

50 (v)tipů paní Teskové #3: Alerty nejsou hlášky na okrasu

a co s nimi dělat, než se z vás stane klikací zombie


V minulém díle jsme si povídali o SIEMu – nástroji, který vezme hromadu logů, protřese je jako zkušený detektiv důkazní materiál a začne hledat vzory, stopy a souvislosti. Nejde jen o to, vědět, že „se něco stalo“. SIEM vám pomáhá pochopit, co přesně, proč, kdy, kde a s čím to souvisí. Je to takový digitální Sherlock Holmes, jen místo dýmky má datové konektory a místo lupy korelační engine.

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.