- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (79)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Konec poárům: umělá inteligence pomůe předejít milionovým kodám
Mít schopnost nahlédnout do budoucnosti by si někdy přál snad
kadý. Výherní čísla do loterie sice neřeknou, ale předvídat poruchy
strojů, nebo dokonce vznik poáru u moderní chytré kamery
dokáou. Místo křiálové koule přitom spoléhají na umělou inteligenci a termovizi.
Schopnost předejít poárům nebo zabránit přehřívání strojů a jejich potencionálnímu pokození je přitom něco, co můe firmy ochránit před milionovými kodami. Výsledky průzkumu, který si nechala zpracovat společnost Konica Minolta, dodavatel sledovacích a videoanalytických systémů, vak nejsou příli povzbudivé. K nahláení poáru dochází ve firmách průměrně kadých pět minut. Úspěnost protipoárních zásahů je přitom nií ne 20 %.

Výsledky naeho průzkumu dopadly jetě hůře, ne jsme předpokládali. Tak velké riziko poáru spolu s tak malou úspěností zásahu vedou mnohdy nejen k výrazným ztrátám na majetku, ale také bohuel k vánému ohroení zdraví a ivotů zaměstnanců, řekl Michal otek, vedoucí divize Video Solution Services Konica Minolta Business Solutions Czech.
Konica Minolta se proto při vývoji nové řady chytrých kamer zaměřila na sledování kumulace tepla uvnitř strojů, v prostorách skladů nebo třeba na skládkách odpadu. Kamery Mobotix M73 a S74, které reprezentují novou řadu P7, nabízejí kombinaci a čtyř funkčních prvků. Kromě klasické kamery jimi můe být například termokamera, audio výstup, ale také senzor na snímání pohybu nebo infračervený přísvit.
Jednou z hlavních výhod nových kamer je také to, e fungují jako samostatná zařízení. Nepotřebují připojení k dalímu centrálnímu počítači nebo speciální software. Vekeré zpracování a analýza sledovaného prostoru probíhá přímo uvnitř kamer s vyuitím technologií umělé inteligence a strojového učení. Díky pokročilé videoanalýze umí kromě včasného varování před poárem i takové věci, jako je automatické vypnutí výrobních strojů ve chvíli, kdy se začnou jen lehce přehřívat, predikovat jejich údrbu, objednávat servis a zamezit tak dlouhodobým neplánovaným odstávkám.
Formulář pro přidání akce










