Tento přístup vede firmy k decentralizovanému využití dat a rozvoji edge computingu, který posouvá na novou úroveň internet věcí (IoT) a využívá umělou inteligenci (AI). Využití je přitom mnohostranné.

Edge computing se rozvíjí zároveň s cloud computingem, ale zatímco v cloudu procesy probíhají a data se ukládají v jednom centralizovaném místě, edge umožňuje zpracovávat data ve více koncových zařízeních, čímž snižuje latenci a ve spojení s automatizací umožňuje s daty pracovat opravdu efektivně. „V Dellu k edge computingu přístupujeme komplexně a pomáháme firmám zajistit systém tak, aby šlo o jeden propojený, funkční a adekvátně zabezpečený ekosystém,“ dodává Jan Haken, business development manager z Dell Technologies.

Pro bezpečnost i zvýšení obchodního potenciálu

Typickým příkladem pro využití edge computingu jsou inteligentní kamerové systémy, které mohou zajišťovat bezpečnost ve veřejném prostoru nebo pomoci analyzovat obchodní přínosy. „Dříve bezpeč­nost­ní kamery generovaly hodiny a hodiny záznamů, které někdo musel průběžně sledovat, zabíraly místo v úložištích, v případě pro­blé­mu bylo potřeba je procházet a analyzovat. To už je dnes velmi zastaralý přístup. Firmy se učí tento proces co nejvíce automati­zo­vat a my jim s tím umíme pomoci. Kamery se dnes umí naučit rozpoznávat obličeje nebo chování a v případě podezřelé situace v reálném čase upozornit ostrahu objektu, například supermarke­tu,“ vysvětluje Jan Haken z Dell Technologies s tím, že edge computing nachází uplatnění i v bezobslužných prodejnách, kde je takto zajištěno zabezpečení a celkový hladký provoz. Výhodou je také zpracování dat na okraji, takže se citlivé informace nedostávají do veřejných cloudů, což usnadňuje plnění legislativních požadavků.

Inteligentní kamerové systémy se také hodí v případě vyhodnocení obchodních přínosů. Dokáží analyzovat, kterými místy v obchodě prochází nejvíce zákazníků, které produkty si nejčastěji prohlížejí a co je nejvíce zaujme. Podle toho je pak možné přizpůsobit značení a směrovky, umístění produktů nebo celé rozmístění prodejny, což se může promítnout i ve zvýšení tržeb.

Údržba strojů v tu pravou chvíli

Přesuneme-li se od obchodů k výrobě, nalezneme mnoho způsobů uplatnění v průmyslu i zemědělství. Koncept prediktivní údržby, která na základě dat v koncových zařízeních v reálném čase s pomocí umělé inteligence předvídá provozní stav konkrétních komponent a plánuje jejich údržbu či výměnu, je dnes poměrně rozšířený. Údržba tak probíhá jen ve chvíli, kdy je potřeba, nebo kdy se to jeví jako vhodné a efektivní.

Kontrolovat lze nejen výrobní stroje a zařízení, ale také samotné výrobky. Lze sledovat každý krok výrobního procesu, posuzovat kvalitu a kazové kusy včas vyřadit. Každý výrobek pak má svůj evidenční list a v případě reklamace lze i zpětně zjistit, kde chyba vznikla. Jde o řešení, které šetří finanční i personální zdroje a doká­že výrazně snížit vratky kazových produktů. „Postupy, které byly kdysi běžné převážně v leteckém průmyslu, se dnes dostávají do širokého spektra výrobních podniků,“ komentuje Jan Haken z Dellu.

Jak se daří krávám?

Již bylo zmíněno rozpoznávání obličejů pomocí kamer s umělou inteligencí, a i když to zní poměrně kuriózně, právě to lze využít i u zvířat, zejména těch hospodářských. „Zajímavou zakázku zpracová­va­li naši kolegové v USA, kteří vyvinuli face recognition pro krávy, které tak mohli na farmách při různých převozech rozpoznávat a kontrolovat, zda na místo dorazily ty správné krávy, a snížit tak výrazně záměny, krádeže a ztráty z nich plynoucí,“ vypráví Jan Haken. „Systém se podařilo rozvinout natolik, že postupem času získal různé další funkce, takže kamery začaly krávy na farmě sledovat, monitorovat jejich vývoj, jestli přijímají dostatek stravy a podobně a tím zvýšit jejich produktivitu. Podobný systém lze vyvinout a s trochou fantazie aplikovat téměř kdekoliv,“ dodává.

Pomocná síla v nemocnici

Edge computing nachází své uplatnění i v nemocnicích a zdravotnických zařízeních, protože i zde je přínosné vyhodnocení dat v reálném čase. Příkladem může být inteligentní CT/MR, které lékaře dokáže na základě předchozího učení upozornit, na co by se měl zaměřit a ušetřit mu tak čas. Umělá inteligence se dá využít také při radioterapii, kde mohou přístroje vypočítat, kam přesně ozařování namířit či kam skutečně dopadlo. „V rámci zdravotnictví je důležité zmínit kyberbezpečnost, která je samozřejmě zásadní ve všech oblastech, zde je však potřeba uvědomit si, že opravdu může jít i o lidské životy. V době digitalizace se virus do nemocniční infrastruktury může dostat klidně přes magnetickou rezonanci, takže je patřičné zabezpečení nezbytné,“ dodává Jan Haken.

Chce to čas

Kyberbezpečnost je jedním z aspektů, které je potřeba při zavádění edge computingu zohlednit. I když se totiž data zpracovávají tzv. „na okraji“, zařízení a servery jsou zpravidla napojeny na zbytek infrastruktury. Proto je potřeba volit taková řešení, která splňují bezpečnostní normy a disponují patřičnými certifikáty.

Další výzvou, se kterou je potřeba počítat, je časová náročnost. Zavedení umělé inteligence není možné ze dne na den, protože neexistuje univerzální řešení. Každý problém, který řeší, je odlišný, a proto je vždy potřeba nějaký čas, aby se systém naučil rozpoznávat to, co chceme, aby rozpoznával. V rámci kontroly kvality v průmyslu to například znamená to, že aplikacemi musí projít desítky či stovky produktů, aby se systém naučil rozeznávat kazové kusy od těch bezchybných.

Závěrem lze říci, že i když se může zdát, že je edge computing velkou novinkou v IT, opak je pravdou. V té či oné podobě je edge computing znám již desítky let. Nyní se však mění jak množství výpočetního výkonu, který lze „na okraji“ sítě využít, tak i dostupné pásmo sítě. Díky edge je možné nasadit širokou škálu inovativních aplikací, které pomohou dosahovat požadovaných obchodních výsledků. Firmy, které se rozhodly do tohoto konceptu investovat, mají nyní možnost rozvíjet svůj byznys.

Servery Dell PowerEdge řady XR jsou navrženy tak, aby splňovaly požadavky edge prostředí. Jejich velikost je přizpůsobená velikosti rackových skříní, které v případě edge bývají kratší. Servery jsou také uzpůsobeny tomu, že ve výrobních halách nebo na farmách není možné vždy zajistit ideální prostředí, takže jsou odolné vůči teplu i chladu, zvládají jemné otřesy a vibrace a disponují prachovými filtry. Výhodou je také jejich kompatibilita s další infrastrukturou napříč organizací, a to s patřičným zabezpečením pomáhajícím plnit i nově zaváděnou směrnici NIS2 a potřebnými bezpečnostními certifikáty.

Dell NativeEdge je jediná softwarová platforma pro provoz edge na trhu, která zajišťuje bezpečné připojování nových zařízení ve velkém rozsahu, vzdálenou správu i orchestraci multicloudových aplikací. Je koncipovaná pro použití v jakémkoli podnikovém edge prostředí, kde umožňuje zavádění nových zařízení bez zásahu administrátora. Jako otevřený systém lze integrovat s různým hardwarem z celého portfolia společnosti Dell. Díky integrovaným funkcím Zero Trust snižuje Dell NativeEdge bezpečnostní rizika tím, že chrání aplikace a infrastrukturu v celém edge prostředí.