Hlavní strana -> Zprávy
ITSM (ITIL) - Řízení IT, Aktuality -> Komunikace a sítě - 23. 5. 2007

Řešení Citrix pro optimalizaci WAN

Citrix_WANScaler_721.jpgCitrix Systems představil nového softwarového klienta pro optimalizaci WAN sítí, který rozšiřuje výkon aplikací na úrovni LAN sítí na mobilní zaměstnance podnikových poboček. Citrix na veletrhu Interop Las Vegas 2007 předvedl také živou demonstraci nového Citrix WANScaler Client, který bez problémů kooperuje s jeho SSL VPN řešením Citrix Access Gateway. Citrix WANScaler zvyšuje rychlost, jíž jsou poskytovány aplikace zaměstnancům v pobočkách, protože překonává překážky ve výkonu indukované WAN sítí. Jakmile však uživatelé opustí pobočku, nemají už ze zařízení optimalizujících WAN žádný užitek. Nový Citrix WANScaler Client nabízí transparentní softwarovou instalaci, která se odehrává přímo na desktopu uživatele a umožňuje využít výhod optimalizace WAN odkudkoli. WANScaler Client automaticky nastavuje optimální výkon v závislosti na reálných podmínkách v síti a začleňuje funkce předtím dostupné pouze v zařízení Citrix WANScaler, jako např. kompresi, četné optimalizace protokolů a vyspělou TCP akceleraci.

 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.