Hlavní strana -> Zprávy
IT Security, Aktuality -> IT společnost - 13. 5. 2014

FlowMon Workshop seznámí s monitorováním datových toků a bezpečností sítí

Společnost Invea-Tech pořádá 30. května v Praze další ročník semináře FlowMon Workshop. Akce bude zaměřena na technologie monitorování datových toků, bezpečnost sítí a nástroje pro ochranu před pokročilými bezpečnostními hrozbami. Pozvánka a informace o registraci jsou k dispozici na oficiálním webu společnosti.



Workshop se bude věnovat monitorování datových toků (flow monitoring, NetFlow, IPFIX, sFlow a další) a bezpečnosti sítí, především technologiím pro behaviorální analýzu sítě a detekci anomálií. V rámci semináře se účastníci dozvědí, jaké jsou nejnovější nástroje pro efektivní správu podnikových sítí a ochranu před pokročilými bezpečnostními hrozbami. Součástí programu budou případové studie řešení FlowMon ve společnostech Seznam.cz, Homecredit International a Správě informačních technologií města Plzně.

 

Seminář je určen pro současné i potenciální uživatele řešení FlowMon, IT administrátory, bezpečnostní manažery, IT ředitele a zájemce o problematiku z řad odborné IT veřejnosti.

 

FlowMon Workshop se uskuteční v pátek 30. května 2014 v konferenčních prostorách společnosti OKsystem, Na Pankráci 125, Praha 4. Pozvánku s programem semináře naleznete ZDE.


 
  

- PR -

Eloquens: e-mailová automatizace s podporou AI

E-mail se stal páteří firemní komunikace a očekává se, že do roku 2026 dosáhne celosvětový počet firemních uživatelů elektronické pošty 4,73 miliardy. E-mail sice umožňuje okamžitou komunikaci napříč organizacemi, ale jeho skutečné náklady jako čas, produktivita a ztracené příležitosti jsou často přehlíženy. 

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.