facebook LinkedIN LinkedIN - follow

Ewals Cargo Care zavedl WMS DCIx

Česká pobočka logistické společnosti Ewals Cargo Care dokončila projekt implementace Warehouse Management Systemu DCIx od firmy Aimtec. Důvodem je zkvalitnění logistiky u významného zákazníka z automobilového průmyslu. Tento zákazník měl požadavek efektivnějšího řízení logistického toku. Jednalo se o příjem materiálu na sklad, kontrolu kvality, zaskladnění, výdej do výroby řízený elektronickým kanbanem a řízenou expedici. Ewals Cargo si pro tuto poptávku vybral společnost Aimtec s jejím řešením DCIx WMS, které je nasazené u řady logistických společností a automobilových dodavatelů. Logistický skladový systém DCIx WMS má právě pro tento typ organizací přednastavené standardní procesy, tudíž odpadá zdlouhavý vývoj zákaznických požadavků.



Mezi hlavní přínosy řešení DCIx WMS patří minimalizace chyb, zajištění metody FIFO a zpětné sledovatelnosti. Důležitým bodem je úspora práce lidí a také zkrácení doby inventur. Přesný stav skladu se zjišťuje bez zastavení příjmů a výdejů. Zavedení chaotického skladu povede k jeho 100% využitelnosti. DCIx WMS je také integrován na podnikový informační systém.

 

Projekt nasazení Warehouse Management Systemu DCIx odstartoval v listopadu 2010 v prvním závodě s ukončení v únoru 2011. Implementace DCIx WMS v dalším závodě začala v září 2011 se startem ostrého provozu v říjnu téhož roku. Rozšíření v pořadí na třetí závod bude zahájen v listopadu s produktivním provozem v únoru 2012.


 
  

- PR -

Jak zajistit vzornou docházku u zaměstnanců v terénu?

Díky digitalizované evidenci do­cház­ky, která snižuje admi­ni­stra­tiv­ní zátěž personalistů a eliminuje nepoctivé praktiky zaměstnanců, můžete ušetřit až statisíce korun ročně. Pozdní příchody, dřívější odchody, půjčování kartiček nebo čipů, falešné přesčasy nebo evidence příchodu či odchodu na nesprávném místě — to vše se negativně projeví na výši vašich mzdových nákladů.

  

- PR -

Pět způsobů, jak AI změní náš svět k nepoznání

AI_analyzuje_data-PR.jpegUmělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) přináší už více než 10 let podnikům i výzkumníkům stále možnosti. Ať už jde o využití prediktivní analýzy k předvídání údržby zařízení, nástroje počítačového vidění, které dávají oči robotům na automatických montážních linkách, nebo digitální dvojčata sloužící k simulaci fungování továren, měst, a dokonce i celých ekonomik, seznam aplikací poháněných AI je dlouhý a stále se prodlužuje.