Výsledky Lawson Software za 2. Q fiskálního roku

LWSN702.jpgSpolečnost Lawson Software zveřejnila finanční výsledky za druhé čtvrtletí svého fiskálního roku, tedy druhého úplného čtvrtletí následujícího po akvizici společnosti Intentia International, k níž došlo v dubnu roku 2006. Podle standardů GAAP společnost Lawson generovala v uvedeném období, které skončilo 30. 11. 2006, tržby ve výši 184,5 milionů USD. Ve srovnání s tržbami z prvního fiskálního čtvrtletí (89 milionů USD) to představuje nárůst o 107 %. Hlavním důvodem takovéhoto nárůstu je konsolidace tržeb bývalé společnosti Intentia. Tyto výsledky nezahrnují 3,9 milionu USD odložených tržeb za údržbu a služby, které byly zpracovány účetní metodou použitou při akvizici společnosti Intentia.

Čistá ztráta společnosti podle GAAP činila 3,5 milionu USD, tedy 0,02 USD na jednu akcii, zatímco ve stejném období minulého roku dosáhla společnost čistého zisku ve výši 6,6 milionu USD (0,06 USD na akcii). Příčinou tohoto poklesu zisku je především konsolidace nákladů a provozních výdajů bývalé společnosti Intentia a také významný nárůst daňové sazby uplatněné v tomto čtvrtletí. Součástí těchto výsledků jsou i náklady před zdaněním na amortizaci získaných nehmotných aktiv, náklady na restrukturalizaci, amortizaci získaných kontraktů na údržbu a náklady spojené s integrací, které dosáhly 10,4 milionu USD, a dále bezhotovostní kompenzace formou akcií společnosti v hodnotě 1,6 milionu USD, které vyplynuly z přijetí metody FAS 123(R). Po započtení odepsaných tržeb za údržbu a služby a při odečtení výše uvedených nákladů a výdajů by čistý zisk společnosti nepodložený účetními standardy GAAP dosáhl 5,4 milionu USD, tedy 0,03 USD na akcii.

 
  

- PR -

Nasazení AI rozhoduje o budoucí konkurenceschopnosti firem

Umělá inteligence v roce 2026 definitivně přestala být experimentální technologií a stala se součástí každodenní firemní praxe. Firmy, které pracují stejným způsobem jako vloni, ztrácí konkurenční výhodu. Co vše se změnilo, jak to ovlivňuje práci s dokumenty, provoz kontaktních center a co musí každý podnik vědět o bezpečném nasazení AI?

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.