Hlavní strana -> Zprávy
Účetní a ekonomické systémy, Aktuality -> IT Projekty - 21. 6. 2007

Abstrakt implementoval BYZNYS Win

abstrakt_725.jpgZákladním požadavkem společnosti Abstrakt, která se zabývá velkoplošným tiskem a kompletní výrobou reklamy, na nový informační systém byla možnost sledování zakázky s důrazem na okamžité zjištění stavu, ve kterém se zakázka nachází a na jednoduchost obsluhy. Byl využit modul Zakázky a za pomoci funkcionality systému BYZNYS Win, evidence práce na zakázce a přeposíláním úkolů, jsou osoby pracující na zakázce informováni a průběhu a stavu rozpracovanosti jednotlivých zakázek. Z karty zakázky je nyní možné získat všechny informace a nadále s nimi aktivně pracovat. BYZNYS Win, byl přizpůsoben potřebám zákazníka, aby byla v maximální míře eliminována možná chyba obsluhy a obsluha IS byla zjednodušená. Dalším krokem implementace, bylo nasazení modulu na řešení internetového obchodu iBYZNYS. Díky maximálnímu propojení na BYZNYS Win je zajištěno automatické zpracování objednávek klientů a obchodních partnerů.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.