APS/SCM, Aktuality -> IT Projekty - 12. 9. 2007

Pokročilé plánování v Třineckých železárnách

trinecke_zelezarny_737.jpgHutní kombinát Třinecké železárny dokončil jeden z nejvýznamnějších projektů v oblasti řízení za poslední dva roky. Implementace systému pokročilého plánování, který Třinecké železárny od srpna 2005 realizovaly ve spolupráci se společností IBM a jejím implementačním partnerem, společností LOGIS, významně zlepší koordinaci vnitropodnikových aktivit v prodeji, výrobě a nákupu. Klíčovými nástroji projektu plánování výroby jsou softwarové produkty i2 Factory Planner a i2 Material Allocator od společnosti i2 Technologies a také Caster Scheduler od společnosti LOGIS. Ty fungují jako pumpa nasávající z informačního systému podniku všechna data vztahující se k procesu „prodej – výroba – nákup“. Software v pravidelných intervalech tyto informace vyhodnocuje, identifikuje budoucí ohrožení, upozorňuje na ně a pomáhá je včas eliminovat. Na základě změněných podmínek jsou pak průběžně optimalizovány plány hutní výroby, alokuje se materiál a suroviny a sestavuje se detailní rozvrh ocelárny. Tyto tři klíčové oblasti logistického procesu hutní společnosti byly řešeny samostatnými subprojekty.

Aby bylo zajištěno fungování nového plánovacího systému, bylo potřeba také realizovat integraci s řídícími systémy technologických procesů a podnikovým informačním systémem ERP (SAP). Náročnost projektu spočívala v obrovském rozsahu nasazovaného řešení, v implementaci v prostředí kontinuální výroby a v omezeních implementačního týmu Třineckých železáren, který projekt zvládal nad rámec své běžné práce. Z evropského pohledu je realizované řešení unikátem. Tento projekt prověřil schopnosti a zkušenosti odborných konzultantů a programátorů.
Projekt implementace pokročilého plánování a rozvrhování hutní výroby ve společnosti Třinecké železárny byl v konkurenci dalších 22 projektů vyhlášen Českou asociací manažerů úseků informačních technologií (CACIO) IT projektem roku 2006.

 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.