Manhattan uvedl novou verzi SCALE 2010

manh_sc_1021.jpgSpolečnost Manhattan uvedla platformu pro řízení dodavatelských řetězců Manhattan SCALE 2010. Nová verze SCALE 2010 je ideální pro rychle rostoucí společnosti, protože se přizpůsobí potřebám firem v souladu s fluktuací poptávky související s tržními a ekonomickými podmínkami. Manhattan SCALE 2010 je portfolio řešení pro řízení distribuce založené na Microsoft.NET technologii, což garantuje snadnou instalaci a použití. Pomocí sofistikovaných technik na zlepšení toku zboží dodavatelským řetězcem umožňuje Manhattan SCALE 2010 propojit procesy, data a průběh dodávek, aby se posílila kvalita kontroly a zamezilo se chybným dodávkám.

Manhattan SCALE 2010 je snadno konfigurovatelné řešení, které poskytuje širší kontrolu dodavatelských řetězců, služby s přidanou hodnotou a komponenty pro lepší dělbu práce. Personalizační a vizuální komponenty se dají extrémně snadno nastavit, nicméně poskytují i možnost skrytí při nejdůležitějších aspektech všech individuálních procesů. Manhattan SCALE 2010 navíc poskytuje nastavitelný desktop pomocí malých specializovaných gadgetů, což jsou aplikace, které realizují snadné úkoly a mohou zobrazit data ze SCALE systému, ale i jakékoliv jiné SQL serverové databáze. To uživatelům umožňuje mít bezprostřední přístup ke klíčovým informacím z desktopu.


Manhattan SCALE 2010 také nabízí rozšířený modul Supply Chain Intelligence (SCI), který přidává fukcionality do datového skladu jako příjem nebo řízení práce. Nové okno pro statistiku například dokáže zobrazit informace o tom, kolik dodávek bylo uskutečněno, kolik bylo odmítnuto. To má význam pro řízení kvality.


Komponenta služeb s přidanou hodnotou může nasměrovat zboží tam, kde s ním budou provedeny další úkony. Firmy také mohou profitovat z možnosti umístit různé dodávky na různé adresy na jedinou paletu, čímž ušetří prostor. Modul pro řízení práce má funkcionalitu, která monitoruje produktivní a neproduktivní čas každého zaměstnance skladu.


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.