Manhattan uvedl novou verzi SCALE 2010

manh_sc_1021.jpgSpolečnost Manhattan uvedla platformu pro řízení dodavatelských řetězců Manhattan SCALE 2010. Nová verze SCALE 2010 je ideální pro rychle rostoucí společnosti, protože se přizpůsobí potřebám firem v souladu s fluktuací poptávky související s tržními a ekonomickými podmínkami. Manhattan SCALE 2010 je portfolio řešení pro řízení distribuce založené na Microsoft.NET technologii, což garantuje snadnou instalaci a použití. Pomocí sofistikovaných technik na zlepšení toku zboží dodavatelským řetězcem umožňuje Manhattan SCALE 2010 propojit procesy, data a průběh dodávek, aby se posílila kvalita kontroly a zamezilo se chybným dodávkám.

Manhattan SCALE 2010 je snadno konfigurovatelné řešení, které poskytuje širší kontrolu dodavatelských řetězců, služby s přidanou hodnotou a komponenty pro lepší dělbu práce. Personalizační a vizuální komponenty se dají extrémně snadno nastavit, nicméně poskytují i možnost skrytí při nejdůležitějších aspektech všech individuálních procesů. Manhattan SCALE 2010 navíc poskytuje nastavitelný desktop pomocí malých specializovaných gadgetů, což jsou aplikace, které realizují snadné úkoly a mohou zobrazit data ze SCALE systému, ale i jakékoliv jiné SQL serverové databáze. To uživatelům umožňuje mít bezprostřední přístup ke klíčovým informacím z desktopu.


Manhattan SCALE 2010 také nabízí rozšířený modul Supply Chain Intelligence (SCI), který přidává fukcionality do datového skladu jako příjem nebo řízení práce. Nové okno pro statistiku například dokáže zobrazit informace o tom, kolik dodávek bylo uskutečněno, kolik bylo odmítnuto. To má význam pro řízení kvality.


Komponenta služeb s přidanou hodnotou může nasměrovat zboží tam, kde s ním budou provedeny další úkony. Firmy také mohou profitovat z možnosti umístit různé dodávky na různé adresy na jedinou paletu, čímž ušetří prostor. Modul pro řízení práce má funkcionalitu, která monitoruje produktivní a neproduktivní čas každého zaměstnance skladu.


 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.