Hlavní strana -> Zprávy
APS/SCM, Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 26. 7. 2010

IFS Advanced Planning Board

pro plánování a kontrolu

Společnost IFS představila nový nástroj pro plánování a kontrolu nad výrobními zdroji - IFS Advanced Planning Board (APB). Jedná se o praktický panel, který poskytuje uživateli přehled o alokaci zdrojů ve výrobních provozech. APB plánovačům nabízí grafické znázornění dílenských operací. Pomáhá jim plánovat několik výrobních zadání souběžně, predikovat vliv narušení dodavatelského řetězce a přesně plánovat a reagovat na změny tak, aby firma dokázala plnit náročné dodací termíny. Panel APB v kombinaci se sadou IFS Applications umožní uživatelům přesně určit nejen materiály, ale i lidské zdroje a zařízení potřebné pro více souběžně vyřizovaných objednávek. Pomocí ikon znázorňuje různé části výrobního procesu a vytváří tak grafické znázornění operací a dostupnosti zdrojů.

Umožňuje plánovačům podle potřeby plánovat a přesouvat prostředky jednoduchým přetahováním myší. Své dílenské objednávky vyberou například z problematických pracovních center, přenesou je na panel APB, naplánují je z hlediska požadovaného dokončení výroby, provedou nezbytné změny a jakmile jsou spokojeni, přenesou je zpět do databáze.

 

Řešení se také dá použít pro simulace hypotetických scénářů: na vybraných dílenských zadáních umožňuje simulovat mimořádné situace (od selhání strojů, až po propad personální kapacity a dostupnosti výrobních dílů)- a analyzovat důsledky. Lze tak vytvořit varianty plánu pro mimořádné situace a rychle se přizpůsobit změnám na trhu i potřebám odběratelů. Výsledkem je optimalizované využití strojního zařízení a omezení dopadu potíží v dodavatelském řetězci na včasné plnění objednávek.


 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.