V nadcházejícím roce očekávám další akceleraci stávajících trendů. Velcí hráči budou obohacovat své ekosystémy o AI řešení na všech úrovních – od vývojářů, přes management až po koncové uživatele. To samozřejmě nebude možné bez cloudu a odpovídající infrastruktury, očekávám tedy pokračování výstavby datacenter a závod mezi AI mocnostmi. Využití umělé inteligence bude prorůstat napříč sektory jako automotive, průmysl,  vzdělávání nebo zdravotnictví. Tento divoký rozvoj budou v Evropě brzdit regulační tlaky na přísnější ochranu dat, datovou suverenitu a udržitelnost. Částečně očekávám oživení “starých” trendů jako humanoidní roboti, rozšířená a virtuální realita, ale také elektromobilita.

 

Z hlediska firem bude hrát největší roli data management – tedy způsob, jak budou firmy data sbírat, čistit, obohacovat, analyzovat a hlavně využívat. Kdo doteď tuto základní povinnost zanedbával, nemůže se dívat na aktuální stav svého byznysu, vydávat kvalitní rozhodnutí ani očekávat návratnost a nárůst produktivity díky nasazení AI. Současný závod o technologickou dominanci běží na plné obrátky a pokud v něm nechceme zcela odpadnout, měli bychom právě teď napnout všechny síly. Nechat byznys dýchat, udržet lidi a jejich know-how u nás a jasně stanovit vize a cíle, ke kterým bychom se měli jako Česko i celá Evropa ubírat.

AI se během posledního roku stala běžnou součástí práce napříč firmami. Data z našich interních průzkumů mezi technologickými a produktovými týmy říkají, že až 96 % procent respondentů ji používá pravidelně a téměř polovina u nich ji má integrovanou do svého klíčového workflow. Zároveň ale většina firem investuje do AI jen omezenou část kapacity, takže v příštím roce očekávám spíše postupné rozšiřování praktických a jasně definovaných scénářů použití než rychlé technologické skoky.

 

Spolu s implementací AI, která přebírá velkou část operativy, se mění i samotné role lidí. Roste význam činností, které technologie nahradit neumí: syntézy informací, strategického rozhodování a schopnosti posoudit, co má skutečný přínos. Proto firmy kladou důraz na dobrý úsudek a systémové myšlení, nikoliv na čistě technickou znalost modelů. S tím souvisí i způsob, jakým se AI do nástrojů začleňuje. Pokud má AI skutečně pomáhat s rozhodováním, potřebuje být zasazená do prostředí, které dává informacím jasnou strukturu a kontext. Týmy proto umělou inteligenci propojují s vizuálními prvky, třeba s tabulkami nebo náhledy uživatelských dat, aby výstupy nebyly jen textem, ale měly jasný kontext a usnadnily orientaci a pomohly lépe vyhodnotit další kroky.

 

S rostoucím využíváním AI ve firmách přichází na řadu ještě jedna rovina, která bude v následujících letech klíčová – způsob, jakým je celá práce s AI řízena a ukotvena v procesech. Zhruba třetina organizací dnes nemá interní politiku, která by jasně definovala pravidla pro práci s AI, a proto se její přínosy často hodnotí jen podle krátkodobých ukazatelů, například podle úspor času nebo rychlejší produkce výstupů. Do budoucna bude důležité sledovat i dlouhodobé efekty, jako je kvalita výstupů, bezpečnost a skutečný dopad na výsledky firmy. Bude stále podstatnější, aby AI nejen zrychlovala práci, ale také podporovala konzistentní rozhodování, bezpečnost a dlouhodobé výsledky. Ty organizace, které dokážou propojit technologii, jasná pravidla a kvalitní lidský úsudek, na tom budou podle mého názoru nejlépe a získají výhodu.

Vidím velký pokrok v robotice - každou chvíli vznikají noví roboti, kteří jsou buď stále více univerzální, nebo naopak specifičtí. A zatímco se pohyb robota (hardware) je, zdá se, vyřešen, bude se čekat na příchod kvalitního software, který umožní masivni rozšíření - to asi nebude příští rok, ale vývoj je masivní a rychlý. Dále očekávám přechod od pasivní generativní AI k autonomním AI agentům. Dnes umělá inteligence „odpovídá na dotazy“, v roce 2026 uvidíme systémy, které samostatně „vykonávají úkoly“. Tito agenti dokážou nejen naplánovat komplexní proces, ale rovnou jej i v krocích realizovat a kontrolovat. A významnou roli bude hrát rovněž post-kvantová kryptografie a kyberbezpečnost: S blížícím se nástupem komerčních kvantových počítačů (které dokáží prolomit současné šifrování) se v roce 2026 stane kritickým tématem přechod na kvantově odolné šifrování. Není to jen ‚IT problém‘, je to otázka národní i firemní bezpečnosti. Kdo nebude mít ‚quantum-ready‘ infrastrukturu, riskuje, že jeho data budou zpětně dešifrována.

Rok 2026 nás přenese do éry AI, flexibility a agilního vedení. Technologie již není pro lídry pouze podpůrným nástrojem, ale absolutním základem toho, jak budou týmy fungovat a dosahovat úspěchů. Umělá inteligence přináší skutečnou byznysovou efektivitu a vylepšuje každou fázi prodejního procesu. Od získávání hodnotných poznatků z hovorů se zákazníky až po automatizaci hodnocení obchodních příležitostí. Cílem ale rozhodně není nahradit lidi. Jde o to, dát lidem skutečný a upřímný prostor, aby se mohli soustředit na věci, které stroje nezvládnou: budování skutečných vztahů a vytváření kreativních strategií založených na řešení problémů. Důležité je, aby se lidé posouvali vpřed, ne vykonávali zbytečnou práci.

 

Z hlediska technologií uvidíme potenciální vznik GTM (go-to-market) platforem, které nahradí množství roztříštěných a chaotických nástrojů. S tím souvisí také kvalita dat, které již nejsou jen „příjemným doplňkem“, ale jsou klíčovým předpokladem pro plnění úkolů. Pokročilá analytika nám poskytuje bezprecedentní vhled do chování zákazníků, lepší prognózy a lepší optimalizaci procesů. Obchodní zástupci i vedoucí pracovníci musí být zběhlí v práci s daty, a to nejen obecně. Bez pořádných základů nemůžou přijít výsledky – bez nich se celé snažení rozsype jako hrad z písku.

Rok 2025 přinese velký posun v automatizaci firem. Začíná éra AI agentů, nástrojů, které už nebudou jen generovat texty nebo dávat doporučení, ale skutečně samostatně provedou konkrétní pracovní úkoly. Dokážou přímo pracovat s firemními systémy a řešit operativu, která lidem dnes zabírá většinu času. Vyhledají smlouvu, založí ticket v helpdesku, připraví cenovou nabídku nebo odhalí nesrovnalosti v objednávce. Postupně přebírají agendu back office, asistentské pozice, zákaznickou podporu i část práce juniorních kolegů v marketingu nebo obchodu. 

 

Jde o proměnu samotné struktury práce, jelikož rutinu obstará technologie. Zaměstnanci se tak mohou soustředit na to, co přináší stategickou hodnotu, jako například budování vztahů se zákazníky, strategická rozhodnutí, kreativní a koncepční činnost. Naše zkušenosti ukazují, že při propojení AI s kvalitními daty a jasně nastavenými procesy jde zkrátit úkoly z hodin na minuty. Firmy tak získávají rychlost, přesnost a kapacitu, které by jinak budovaly roky. Proto budou AI agenti jedním z nejvýraznějších technologických trendů blízké budoucnosti. Jejich dopad výrazně pocítí firmy napříč všemi obory od výroby přes služby až po veřejný sektor.