Hlavní strana -> Časopis IT Systems -> Rok 2025 -> IT řešení pro výrobní podniky -> Pomůže AI průmyslu ven z krize?
IT řešení pro výrobní podniky , Plánování a řízení výroby , AI a Business Intelligence

Pomůže AI průmyslu ven z krize?

Připravte se na změnu pravidel hry

Dana Kovačovičová

InfoConsultingNázory na AI v průmyslu se různí. Přichází spása, nebo je AI ve výrobním sektoru jenom uměle nafouknutá bublina, která brzy splaskne? Pravdu ukáže až budoucnost, ale už teď se ví, že AI má potenciál změnit celé odvětví.


 A to navzdory aktuálním překážkám v adopci AI, mezi které se (minimálně v Evropě) řadí:

  • obecná nedůvěra v nové/neznámé technologie,
  • nedostatečné kompetence zaměstnanců,
  • relativně vysoké počáteční investice,
  • regulace používání AI,
  • kvalita a relevance dostupných dat.
Každá změna přináší rizika a výzvy. Proto nepřekvapí, že i během implementace AI do průmyslového podniku se musíte na začátku vypořádat s porodními bolestmi. Kdo však zaspí dobu, ten dost možná ztratí konkurenceschopnost.

Dokonalý přehled, optimalizace procesů a rozpoznávání vzorců

Svět totiž začíná být příliš rychlý a komplikovaný. Kvůli tomu už k úspěchu přestává stačit mít ve vedení podniku tým lidí s bohatými zkušenostmi, oborovými vědomostmi a intuicí. 
Prim dnes hrají technologie. Moderní ERP systémy, které se výborně doplňují s „armádou“ chirurgicky přesných senzorů, průmyslovou AI a mnoha dalšími vymoženostmi.
Už i současná výroba s průmyslovou AI a prediktivní analytikou dokáže průběžně:
  • vyhodnocovat poptávku,
  • zohlednit ohromné množství tržních signálů,
  • na základě toho synchronizovat (i cenovou) nabídku,
  • a dynamicky upravovat výrobu, aby efektivně plnila domluvené objednávky.
Díky tomu se snáze přizpůsobíte turbulencím na trhu. Pokročilá analytika vám nabídne také výrazně lepší přehled o trendech, vašich procesech i různých vzorcích. Samotnou kapitolu potom tvoří prediktivní údržba, která sníží vaše náklady a navíc vás spolehlivě ochrání před nečekanými odstávkami.
AI v průmyslu zkrátka už dnes posouvá hranice možného. A co teprve v budoucnu...
InfoConsulting2

Proč má průmysl strach z implementace AI?

O výhodách průmyslové AI už tedy něco málo víme. Teď nastává správná doba, abychom se aspoň krátce společně zaměřili na jeden z hlavních důvodů pomalé adopce AI v průmyslových podnicích. 
Konkrétně na strach z nové technologie, která převezme (část) kontroly nad řízením podnikových procesů.
Přitom se stačí kouknout do osobního života. Máte důvěru v koncepty autonomních vozidel, které se za vás propletou dopravní špičkou? Většina z vás teď asi nesouhlasně vrtí hlavou. Případně, před jízdou v takovém autě si velice pečlivě zkontrolujete bezpečnostní pásy. A i tak, pokud nastane potenciálně riziková situace, asi budete nervózně skřípat zuby.
A co výtah v mrakodrapu? Máte problém, že v něm není obsluha? Nad něčím takovým dnes už běžný člověk nepřemýšlí. Zmáčkne tlačítko a vystoupí v požadovaném patře. Není to ale zase tak dávno, co i výtahy měly obsluhu, protože byly horkou novinkou a lidé se zcela přirozeně báli.
Doba se zkrátka mění. 

Pozor, a s AI nevyčkáváte příliš dlouho

Abychom se správně chápali. Důraz na obezřetnost při úvahách o průmyslové AI rozhodně není na škodu. Naopak. Je to spíše o tom, podniknout systematické kroky k pochopení situace kolem AI, abyste dlouhým vyčkáváním zbytečně neprováhali správný okamžik. V opačném případě se můžete už za pár let ocitnout na konci pelotonu. Průmyslový sektor sice v současnosti čelí spoustě (existenčních) problémů, ale to v žádném případě nesmí bránit zavádění inovací. 
Ostatně nedávný průzkum IFS ukázal, že 82 % výrobních podniků souhlasí s tvrzením, že za 1 až 3 roky se ocitne v existenčních problémech, když něco zásadního neudělají. A nutno dodat, že rizikových faktorů na trzích od provedení studie opět razantně přibylo.
Pokud si na takto velký krok stále úplně nevěříte, určitě se vyplatí najít spolehlivé partnery, kteří už mají s implementací AI v průmyslu zkušenosti. Díky tomu se snadno dostanete také k reálným případovým studiím, jak AI pomohla zlepšit efektivitu, úsporu nákladů i kvalitu produktů.
Pro většinu výrobních firem je ideální začít s menším AI projektem.

Začněte malým AI projektem, který se postupně rozvine

Potom si už snáze dokážete představit, co od AI ve vašem podniku vlastně očekávat. A jaké kroky budete muset na cestě k vašim cílům postupně udělat.
Hrubý náčrt následně stačí „jenom“ převést na strategii implementace AI s:
  • jasnými (a měřitelnými) cíli,
  • metodikou (měření) pokroku,
  • časovým harmonogramem pro konkrétní kroky,
  • možnostmi řešení konkrétních výzev,
  • rozpočtem,
  • a dalšími podrobnostmi.
Pro většinu výrobních firem je ideální začít s menším AI projektem. Postupně se seznámíte se základními možnostmi, funkcemi, výhodami, ale i požadavky. V reálném prostředí výroby si navíc ověříte, že se opravdu není čeho obávat.
Hodně věcí o průmyslové AI si vaši zaměstnanci osvojí „za pochodu“, ale zároveň pochopí, že se musí nutně pustit do dalšího vzdělávání. Díky vlastním zkušenostem se potom na kurzech o AI už doptají na konkrétní informace, se kterými se vᚠ„testovací“ projekt spontánně posune na úplně novou úroveň.
Výsledky implementace průmyslové AI budou vždy přímo úměrné kvalitě vstupních dat.
InfoConsulting3

Data mají pro AI cenu zlata

A teď základní pravda o AI: „Výsledky implementace průmyslové AI budou vždy přímo úměrné kvalitě vstupních dat.“ Každá AI se totiž učí na datech. Proto bude vᚠAI model bez vysoce kvalitních dat pravděpodobně:
  • produkovat nepřesné výsledky,
  • pracovat s vyššími náklady (na údržbu),
  • plýtvat finančními zdroji,
  • poškozovat důvěryhodnost vaší značky.
Pokud chcete spolehlivé, relevantní a přínosné výsledky, musíte vaši průmyslovou AI „krmit“ dostatkem kvalitních dat očištěných od nesmyslů. Právě tento bod ve skutečnosti trápí drtivou většinu firem, i když si to na začátku úvah o implementaci AI ani nemusí uvědomovat. Průzkum Amazon Web Services mapoval rok 2024 a ukázal, že pouze 11 % společností mělo dostatečně kvalitní datový základ pro efektivní využití generativní umělé inteligence.
Kde ostatní vidí překážky, životaschopné firmy větří unikátní příležitost. Když vám totiž AI implementační partner pomůže správně nastavit práci s daty, najednou se ocitnete mezi (světovou) elitou ve vašem oboru.
Z AI se postupně stává naprosto zásadní nástroj pro budoucnost průmyslu.

Průmyslová AI = hnací motor výroby budoucnosti

Přestože je AI stále horkou novinkou, už dnes je více než patrné, že AI určitě není pouze módním výstřelkem, kterým se manažeři chlubí na veletrzích. Z (průmyslové) AI se postupně stává naprosto zásadní nástroj pro budoucnost výroby a digitální transformaci průmyslového odvětví.
AI odpovídá na mnohé „bolesti“ současného světa, kdy se spousta věcí mění doslova z hodiny na hodinu. Průmyslová AI totiž v reálném čase vyhodnocuje obrovské množství informací. Díky tomu dokáže spolehlivě předpovídat poptávku, efektivně řídit zásoby materiálů, vytížení strojů, prediktivní údržbu a plno dalších věcí ve vašem provozu.
Z toho plyne, že organizace s AI budou mít oproti konkurenci výraznou výhodu, protože se dokáží podstatně snáze a rychleji adaptovat na všechny nové výzvy. 
 
Dana Kovačovičová Dana Kovačovičová
Autorka článku je marketingová manažerka ve společnosti InfoConsulting, která se již více než 25 let věnuje ERP systému IFS od implementace systému, přes jeho podporu, až po kontinuální rozvoj, a to zejména segmentu výrobních a stavebních firem.
Chcete získat časopis IT Systems s tímto a mnoha dalšími články z oblasti informačních systémů a řízení podnikové informatiky? Objednejte si předplatné nebo konkrétní vydání časopisu IT Systems z našeho archivu.