- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (80)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
Tematické sekce
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tiskBranové sekce
![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Partneři webu
Příloha AI , Plánování a řízení výroby , CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk
AI přepisuje realitu výroby
Společnosti, které se adaptují první, získají náskok
Virtuální dvojčata a umělá inteligence u nejsou jen vizí budoucnosti. Zásadně mění způsob, jak společnosti vyvíjejí, vyrábějí a rozhodují. Průmysl se stává digitálním organismem a klíčová otázka nezní jestli, ale jak rychle.

AI u není asistent. Je to partner pro rozhodování
Jetě před několika lety byla umělá inteligence spojována hlavně s chatboty nebo automatizací jednoduchých procesů. Dnes je situace jiná: AI se stává
partnerem v rozhodování, který dokáe analyzovat stovky variant řeení a vybrat tu nejlepí rychleji ne člověk, ale s respektem k jeho zkuenostem.
partnerem v rozhodování, který dokáe analyzovat stovky variant řeení a vybrat tu nejlepí rychleji ne člověk, ale s respektem k jeho zkuenostem.Nejde o to, e by AI měla nahradit člověka. Jde o to, e lidé, kteří se naučí AI vyuívat, nahradí ty, kteří to neudělají, říká Roman Lisičan, generální ředitel společnosti TECHNODAT. A u jde o vývoj, konstrukci nebo výrobu, AI nám pomáhá přemýlet jinak systematičtěji, rychleji a přesněji.
Ve spojení s virtuálním dvojčetem tedy věrnou digitální replikou produktu, procesu nebo celého systému vzniká prostředí, kde lze:
- simulovat chování produktu jetě před jeho výrobou,
- modelovat provozní scénáře v reálném čase,
- upravovat design a konstrukci podle konkrétních podmínek,
- dělat kvalifikovaná rozhodnutí bez nutnosti drahých fyzických prototypů.
Renault jako důkaz: Vývoj bez prototypů a úspora ve stovkách milionů
Jedním z nejviditelnějích příkladů vyuití AI a virtuálního dvojčete v praxi je skupina Renault. V rámci transformační strategie Renaulution přepracovala celý proces vývoje vozidel tak, aby se odehrával primárně v digitálním prostředí.
Výsledky:
- vývoj zkrácený o 12 měsíců,
- sníení nákladů na prototypy o 50 %,
- plánovaná roční úspora 200 milionů eur od roku 2026.
Tohle není jen o softwaru. Renault změnil způsob mylení. Virtuální dvojče jim umoňuje ověřit design, bezpečnost nebo energetickou efektivitu jetě předtím, ne postaví první fyzický kus, komentuje Roman Lisičan. Tohle je nová definice inenýrství rychlá, prediktivní, inteligentní.

Bez kvalitních dat ádná AI nefunguje
Aby mohla umělá inteligence fungovat, potřebuje pevný základ. Tím jsou kvalitní, aktuální a kontextově správná data. A právě v tom mnoho společností naráí.
Kdy se společnosti ptají, jak mohou začít s AI, moje první otázka je: 'Kde máte svoje data? A můete jim věřit?' V 9 případech z 10 tam začíná problém, říká Lisičan.
Co je potřeba vyřeit:
- sjednotit datový model napříč odděleními,
- zavést pravidla pro správu změn a verzí,
- vytvořit systém odpovědnosti za kvalitu dat,
- zajistit dostupnost informací v reálném čase.
Bez toho se AI mění v hádání. S tím se stává nástrojem s vysokou přidanou hodnotou od konstrukce přes výrobu a po servis.
Střední Evropa: na startovní čáře nebo pozadu?
Podle odhadů více ne 90 % průmyslových společností v Česku a na Slovensku funguje stále v reimu správy dat na sdíleném disku nebo jednoduchém PDM. To znamená, e jejich schopnost reagovat na rychlé změny trhu, personalizaci produktů nebo tlak na udritelnost je omezená.
Neříkám, e kadá společnost má zítra nasadit AI a virtuální dvojče. Ale kdo nezačne s datovou hygienou a digitální platformou u dnes, za pár let těko doene ty, kteří to u zvládli, upozorňuje Lisičan.
Společnosti, které u dnes integrují AI do simulací, vývoje nebo plánování výroby, zkracují cykly, sniují náklady a předevím: dělají rozhodnutí s větí jistotou. A to je v době nejistoty obrovská výhoda.

Budoucnost průmyslu se tvoří dnes. Otázkou je kdo ji bude řídit?
Změna je nevyhnutelná. Otázkou není, zda nastane, ale kdo bude její součástí. Virtuální dvojče a umělá inteligence představují zásadní změnu v tom, jak se vyrábí, jak se řídí a jak se rozhoduje.
Budoucnost průmyslu se netvoří někde v laboratoři. Tvoří se dnes v kadé společnosti, která má odvahu přehodnotit to, co dřív povaovala za neměnné. A právě v tom je síla AI. Neříká nám, co dělat. Dává nám monosti a rychlost, jak dělat věci lépe, uzavírá Roman Lisičan.
AI v roce 2025 není otázkou technologií. Je to otázka odvahy změnit způsob uvaování. Společnosti, které to pochopí dnes, budou ty, které rozhodují o tom, jak bude vypadat průmysl zítra.
Chcete získat časopis IT Systems s tímto a mnoha dalími články z oblasti informačních systémů a řízení podnikové informatiky? Objednejte si předplatné nebo konkrétní vydání časopisu IT Systems z naeho archivu.



















