Příloha AI , Plánování a řízení výroby , CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk

AI přepisuje realitu výroby

Společnosti, které se adaptují první, získají náskok



Virtuální dvojčata a umělá inteligence už nejsou jen vizí budoucnosti. Zásadně mění způsob, jak společnosti vyvíjejí, vyrábějí a rozhodují. Průmysl se stává digitálním organismem – a klíčová otázka nezní „jestli“, ale „jak rychle“.


AI už není asistent. Je to partner pro rozhodování

Ještě před několika lety byla umělá inteligence spojována hlavně s chatboty nebo automatizací jednoduchých procesů. Dnes je situace jiná: AI se stává partnerem v rozhodování, který dokáže analyzovat stovky variant řešení a vybrat tu nejlepší – rychleji než člověk, ale s respektem k jeho zkušenostem.
„Nejde o to, že by AI měla nahradit člověka. Jde o to, že lidé, kteří se naučí AI využívat, nahradí ty, kteří to neudělají,“ říká Roman Lisičan, generální ředitel společnosti TECHNODAT. „Ať už jde o vývoj, konstrukci nebo výrobu, AI nám pomáhá přemýšlet jinak – systematičtěji, rychleji a přesněji.“
 
Ve spojení s virtuálním dvojčetem – tedy věrnou digitální replikou produktu, procesu nebo celého systému – vzniká prostředí, kde lze:
  • simulovat chování produktu ještě před jeho výrobou,
  • modelovat provozní scénáře v reálném čase,
  • upravovat design a konstrukci podle konkrétních podmínek,
  • dělat kvalifikovaná rozhodnutí bez nutnosti drahých fyzických prototypů.

Renault jako důkaz: Vývoj bez prototypů a úspora ve stovkách milionů

Jedním z nejviditelnějších příkladů využití AI a virtuálního dvojčete v praxi je skupina Renault. V rámci transformační strategie Renaulution přepracovala celý proces vývoje vozidel tak, aby se odehrával primárně v digitálním prostředí.
 
Výsledky:
  • vývoj zkrácený o 12 měsíců,
  • snížení nákladů na prototypy o 50 %,
  • plánovaná roční úspora 200 milionů eur od roku 2026.
„Tohle není jen o softwaru. Renault změnil způsob myšlení. Virtuální dvojče jim umožňuje ověřit design, bezpečnost nebo energetickou efektivitu ještě předtím, než postaví první fyzický kus,“ komentuje Roman Lisičan. „Tohle je nová definice inženýrství – rychlá, prediktivní, inteligentní.“
 

Bez kvalitních dat žádná AI nefunguje

Aby mohla umělá inteligence fungovat, potřebuje pevný základ. Tím jsou kvalitní, aktuální a kontextově správná data. A právě v tom mnoho společností naráží.
„Když se společnosti ptají, jak mohou začít s AI, moje první otázka je: 'Kde máte svoje data? A můžete jim věřit?' V 9 případech z 10 tam začíná problém,“ říká Lisičan.
 
Co je potřeba vyřešit:
  • sjednotit datový model napříč odděleními,
  • zavést pravidla pro správu změn a verzí,
  • vytvořit systém odpovědnosti za kvalitu dat,
  • zajistit dostupnost informací v reálném čase.
Bez toho se AI mění v hádání. S tím se stává nástrojem s vysokou přidanou hodnotou – od konstrukce přes výrobu až po servis.
Střední Evropa: na startovní čáře nebo pozadu?
Podle odhadů více než 90 % průmyslových společností v Česku a na Slovensku funguje stále v režimu správy dat na sdíleném disku nebo jednoduchém PDM. To znamená, že jejich schopnost reagovat na rychlé změny trhu, personalizaci produktů nebo tlak na udržitelnost je omezená.
 
„Neříkám, že každá společnost má zítra nasadit AI a virtuální dvojče. Ale kdo nezačne s datovou hygienou a digitální platformou už dnes, za pár let těžko dožene ty, kteří to už zvládli,“ upozorňuje Lisičan.
 
Společnosti, které už dnes integrují AI do simulací, vývoje nebo plánování výroby, zkracují cykly, snižují náklady a především: dělají rozhodnutí s větší jistotou. A to je v době nejistoty obrovská výhoda.
 

Budoucnost průmyslu se tvoří dnes. Otázkou je – kdo ji bude řídit?

Změna je nevyhnutelná. Otázkou není, zda nastane, ale kdo bude její součástí. Virtuální dvojče a umělá inteligence představují zásadní změnu v tom, jak se vyrábí, jak se řídí a jak se rozhoduje.
„Budoucnost průmyslu se netvoří někde v laboratoři. Tvoří se dnes – v každé společnosti, která má odvahu přehodnotit to, co dřív považovala za neměnné. A právě v tom je síla AI. Neříká nám, co dělat. Dává nám možnosti a rychlost, jak dělat věci lépe,“ uzavírá Roman Lisičan.
 
AI v roce 2025 není otázkou technologií. Je to otázka odvahy změnit způsob uvažování. Společnosti, které to pochopí dnes, budou ty, které rozhodují o tom, jak bude vypadat průmysl zítra.

 

Chcete získat časopis IT Systems s tímto a mnoha dalšími články z oblasti informačních systémů a řízení podnikové informatiky? Objednejte si předplatné nebo konkrétní vydání časopisu IT Systems z našeho archivu.