V praxi to znamená třeba zavádění prediktivních nástrojů, které pomáhají reagovat na změny poptávek, optimalizovat zásobování a předcházet problémům v dodavatelských řetězcích. Díky pokročilé predikci můžeme lépe plánovat kapacity vozidel na další den, identifikovat slabá místa a přijímat rozhodnutí na základě dat. Zde můžeme zmínit skvělé zkušenosti například s nástrojem Transmetrics, který na základě současných objemů zásilek, ale i zkušeností z historie analyzuje všechna data a předpovídá objemy přeprav na následující den, čímž pomáhá optimalizovat plánování. Pro zpřesnění plánování kapacit i následné logistické procesy v Gebrüder Weiss využíváme například Cargometr, který při příjmu zásilek automaticky měří jejich rozměry a hmotnost za pohybu během vykládky zboží, a tím zpřesňuje plánování kapacit i následné logistické procesy. TMS Dispo, náš distribuční modul, zase umožňuje pomocí optimalizačních algoritmů efektivní plánování tras dispečerům, řidičům i zákazníkům sledování zásilek v reálném čase.

 

Skladové operace pak zefektivňují pokročilé systémy WMS (Warehouse Management System), které zajišťují jejich komplexní řízení. Naše společnost v Maďarsku využívá robotický modulární sklad AutoStore, kdy je zboží uloženo v plastových kontejnerech v rámové struktuře, ze které ho roboti dopravují přímo na pracovní stanice k vychystání – což výrazně zvyšuje efektivitu i využití prostoru.

Na první pohled by se mohlo zdát, že v logistice už pro lidi není místo, ale právě naopak. Technologie automatizují rutinní a opakující se úkony, zrychlují zpracování dat a zvyšují přesnost. Díky tomu se zaměstnanci mohou více soustředit na rozhodovací činnosti, řešení nadstandardních či krizových situací, hledání inovací, a především pro nás velmi důležitou péči o zákazníka. Současně se však mění i role zaměstnanců – fyzická práce je stále častěji doplněna technickými úkoly, jako je například obsluha a údržba robotů. To zásadně zvyšuje požadavky na kvalifikaci pracovníků a jejich schopnost rychle se adaptovat na nové technologie. Navíc roste význam kybernetické bezpečnosti, která se stává kritickým faktorem nejen pro bezproblémový provoz automatizovaných systémů, ale také pro ochranu dat a firemních informačních infrastruktur. S tím, jak digitalizace postupuje, narůstá také objem spravovaných dat, se kterými je třeba pracovat – a zároveň rostou i nároky na jejich kvalitu, zabezpečení a schopnost je efektivně analyzovat a využívat.

V rámci naší filozofie „To nejlepší z obou světů“ proto spojujeme digitální technologie, moderní sklady a zkušené lidi. Umožňuje nám to zefektivnit jednotlivé procesy a zároveň si zachovat lidský přístup, který je pro nás klíčový. Tato kombinace nám tak pomáhá zvyšovat konkurenceschopnost a budovat dlouhodobé vztahy se zákazníky.

 

Zmíněné technologie pak doplňuje umělá inteligence, internet věcí (IoT) nebo chytré senzory, které pomáhají sledovat a vyhodnocovat pohyb zboží, stav zásilek či spotřebu energií v reálném čase. Mezi využívanými zařízeními jsou například čidla monitorující vlhkost, inteligentní osvětlení či systémy tepelných čerpadel pro chlazení a topení, které umožňují efektivní správu a optimalizaci provozu budov i skladů. Dále navazujeme na vlastní fotovoltaické elektrárny (FVE) umístěné na střechách našich skladů, jejichž energii využíváme například pro chytré nabíjení vysokozdvižných vozíků, což prodlužuje životnost baterií a zvyšuje energetickou efektivitu provozu. Díky těmto technologiím můžeme efektivně plánovat, optimalizovat a snižovat provozní náklady i environmentální dopady – moderní technologie nám umožňují lépe plánovat přepravy, snižovat počet prázdných jízd, optimalizovat využití kapacit i spotřebu energie. Díky datům také dokážeme přesně měřit emise a hledat cesty, jak je dále snižovat, ať už formou alternativních pohonů, nebo třeba investicemi do fotovoltaiky, které už dnes využíváme v našich pobočkách.

Právě data jsou však alfou i omegou úspěšné digitalizace. Narážíme přitom na stále aktuální výzvu, kterou je „čistota dat“. Získat kvalitní, správně strukturovaná a kompletní data není ani v dnešní době samozřejmostí. Bez nich ovšem žádný optimalizační algoritmus ani umělá inteligence nemůže fungovat efektivně. Proto klademe velký důraz na procesy sběru, čištění a validace dat, které jsou základem pro spolehlivá rozhodnutí a skutečnou přidanou hodnotu moderních technologií v logistice.

Budoucnost logistiky tak spočívá nejen v inovativních technologiích, ale především ve schopnosti správně pracovat s daty, rozvíjet a neustále školit a vzdělávat kvalifikované týmy a udržet vysokou úroveň bezpečnosti. Tím vytváříme pevné základy pro další rozvoj a udržitelný růst celého odvětví.