- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
AI v oblasti kyberbezpečnosti: Příleitost i hrozba
Generativní umělá inteligence se stále častěji stává plnohodnotným pracovním nástrojem. Dvě třetiny podniků v loňském roce uvedly, e ji ji začínají vyuívat, a pouhá 3 % ji zavést neplánují. Z toho vyplývají nové výzvy nejen pro éfy informační bezpečnosti ve firmách, ale pro oblast kybernetické bezpečnosti jako takovou.

Z hlediska kybernetické bezpečnosti se umělá inteligence stala dvojsečnou zbraní. Na jedné straně dala kyberzločincům do ruky monosti, které si donedávna jen málokdo dokázal vůbec představit. Na druhou stranu vak má potenciál vyrovnat síly i vůči sílícím hrozbám kybernetičtí obránci mohou vyuít AI k inteligentní automatizaci i v obranných strategiích.
Nové monosti kyberzločinu
Umělá inteligence dává kyberzločincům do rukou zcela nové nástroje i schopnosti. Pravidla, která zaměstnanci i veřejnost pouívali k identifikaci podvodů, přestávají platit. Generativní umělá inteligence můe výrazně zdokonalit cílené phishingové útoky, protoe dokáe lépe formulovat zprávy bez pravopisných chyb nebo neohrabané gramatiky, jak je pro podvodné e-maily typické. Podaří-li se útočníkovi získat adresář oběti, můe také převzít obsah e-mailu a pouít jej k vygenerování e-mailů na míru, které odpovídají stylu a tématům konverzací napadeného uivatele s jednotlivými adresáty. Jistotu u dnes nepředstavuje ani telefonní nebo videohovor, zločinci začali vyuívat hlasové a video napodobeniny údajného odesílatele vygenerované umělou inteligencí a odpovědi generované konverzačními roboty. Snadno se tak můe stát, e zaměstnanec pod dojmem, e mluví se svým nadřízeným, převede velkou finanční částku na účet útočníka.
Potenciální kybernetický útočník dnes u díky generativní umělé inteligenci nepotřebuje ádné programátorské dovednosti, k psaní malwaru můe pouít nástroje umělé inteligence s rozsáhlými jazykovými modely. Umělá inteligence se také pouívá k rychlému napadení zranitelností softwaru, jakmile jsou veřejně známé. Útočníci mají anci takové zranitelnosti zneuít rychleji, ne mnozí zákazníci dokáí aplikovat záplaty nebo aktualizace od poskytovatele softwaru.
Jak se za pomoci AI bránit?
Kybernetičtí zločinci málokdy uspějí hned při prvním útoku na cíl a to ani s pomocí umělé inteligence, ale spoléhají na to, e jejich neúspěné útoky zapadnou v mnoství výstrah, které dennodenně zaplavují bezpečnostní operační centrum podniku. Umělá inteligence pomáhá odhalit anomální aktivity, určit, za kterými anomáliemi stojí reálné útoky a v reálném čase zajistit odpovídající reakci. Umělá inteligence a strojové učení jsou zaloené na datech a čím více dat mají k dispozici pro trénink a práci, tím jsou efektivnějí. A ti, kdo provozují a chrání podnikové prostředí, mívají taková data k dispozici spíe ne ti, kdo se snaí do sítě proniknout. Zatímco například u phishingu mají výhodu útočníci, v tomto případě jsou na vítězné straně obránci.
Podrobně zmapovat rozsáhlá digitální prostředí firem a organizací a najít v nich potenciální slabá místa je často velmi obtíné. Díky AI a narůstajícímu vyuití kyberbezpečnostní mesh architektury je moné proměnit tuto nevýhodu ve výhodu. Senzory propojené jednotnou architekturou umoňují provozovatelům a obráncům sítí v reálném čase generovat data, která dokáe stále výkonnějí umělá inteligence a strojové učení v reálném čase vyhodnocovat.
Rizika vyuití AI v rámci firem
Jakkoli je AI z hlediska informační bezpečnosti přínosem, její vyuití na pracoviti přináí nové komplikace. Jedním z největích problémů je, e data obsaená v dotazech pro generativní umělou inteligenci se stávají součástí datové sady jazykového modelu, který daná AI vyuívá. Snadno se tak mohou například zveřejnit citlivé firemní informace. Mezi dalí časté problémy patří poruování autorských práv, odhalování informací umoňujících osobní identifikaci, nevědomé uívání zkreslených nebo nevhodných dat a tzv. halucinace umělé inteligence, jak se označuje uvěřitelně formulovaný, ale zcela chybný výstup. Při vyuívání generativní umělé inteligence je na místě opatrnost, bohuel zaměstnanci, kteří experimentují s tímto nástrojem v soukromí, si navykli vyuívat jej i na pracoviti a nedomýlí důsledky. Generativní umělá inteligence se tak stala nejnovějí formou stínového IT, se kterou se musí CISO a CIO vypořádat.
Inovace zaloené na umělé inteligenci se odehrávají v celém technologickém prostředí a je na podnicích, aby je vyuily. Mezi kybernetickými útočníky a obránci probíhají závody ve zbrojení, jak dopadnou, ukáe teprve budoucnost. Obránci ale u teď mají nástroje i potenciál k tomu stát se vítěznou stranou, je vak třeba zvolit vhodné nástroje i strategii.
![]() |
Ondřej áhlavský Autor je regionálním ředitelem společnosti Fortinet pro střední a východní Evropu. |






















