Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 2. 1. 2018

Zebra Technologies představuje nový Android Smartphone pro malé a střední podniky

Společnost Zebra Technologies, výrobce robustních počítačů, čteček a tiskáren čárových kódů s pokročilými funkcionalitami, uvedla na trh nový mobilní počítač TC20, který reaguje na specifické potřeby malých a středních podniků působících v oblasti maloobchodu a pohostinství. TC20 je lehké a odolné mobilní zařízení, které lze použít v prašném prostředí a odolá i náhodným pádům. Díky vestavěnému skeneru čárových kódů 1D a 2D, dlouhé výdrži baterie, displeji o průměru 4,3 palce, dotykové obrazovce a snadné konektivitě přináší drobným podnikatelům výrazné usnadnění práce například v oblasti řízení skladových zásob.



Na model TC20 se vztahuje rozšířená zárukae Zebra OneCare a systém LifeGuard pro Android, který garantuje zabezpečení operačního systému, čímž se prodlužuje samotný životní cyklus výrobku.

Prostřednictvím počítače TC20 lze telefonovat v síti LAN (funkce Workforce Connect Push-To-Talk Express) a také využít ekosystém softwarů typu Datawedge, StageNow, PowerPrecisions, Mobility Extensions, které Zebra označuje výrazem Mobility DNA.

V rámci doplňkového sortimentu je možné pořídit napájecí zdroje pro nepřetržitý provoz, ruční popruhy, pouzdra a držáky.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.