Aktuality -> Hardware - 14. 10. 2025 - redakce

Zařízení pro ladění AI modelů přímo na pracovním stole

Společnost Dell Technologies uvádí novinku určenou k ladění AI modelů přímo na pracovním stole. Kompaktní zařízení s označením Dell Pro Max s GB10 přináší výkon, který byl dříve možný výhradně v datových centrech. Umožňuje to architektura NVIDIA Grace Blackwell optimalizovaná pro desktopy. Díky tomu lze na zařízení spouštět a trénovat modely umělé inteligence s až 200 miliardami parametrů. A komu by to nestačilo, může propojit dvě zařízení dohromady a výkon tak prakticky zdvojnásobit.



„Je to počítač určený pro uživatele, kteří obrazně řečeno umělou inteligenci vychovávají, tedy pro vývojáře velkých AI modelů. Jeho smyslem není spouštění běžných aplikací, ale trénování a provozování AI modelů přímo na stole uživatelů bez závislosti na cloudu, což snižuje náklady a zvyšuje zabezpečení uživatelských dat," vysvětluje Petr Zajíček z Dell Technologies.
 
 
Dell Pro Max s GB10 vyžívá 128 GB LPDDR5x paměti sdílené mezi GPU a CPU, což v praxi znamená, že dokáže celý AI model s až 200 miliardami parametrů načíst přímo do paměti a pracovat bez jakýchkoliv omezení. GPU díky propustnosti 273 GB/s zvládá extrémně rychlý přesun dat, což umožňuje plynulý běh i u takto rozsáhlých modelů. Především ale využívá speciální výpočetní jednotky NVIDIA, tzv. Tensor Cores, které byly navrženy přímo pro AI a umožňují paralelně a velmi rychle počítat obrovské množství parametrů.
Zařízení běží na operačním systému určeném přímo na práci s umělou inteligencí Ubuntu Linux s NVIDIA DGX OS. Uživatelé tak mohou spustit trénování AI modelů prakticky hned pro rozbalení.
 
 
Zařízení Dell Pro Max s GB10 pomáhá překonat překážky, které doposud mohly limitovat vývoj v oblasti umělé inteligence. I nejvýkonnější pracovní stanice umožňují pracovat s AI modely s maximálně zhruba 30 až 40 miliardami parametrů. V určitém bodě tak mohou vývojáři narazit na limity systémů. To sice mohou kompenzovat využitím cloudu, ale pro týmy, které chtějí s AI dlouhodobě experimentovat, to znamená vysoké náklady a také bezpečnostní rizika.

 
  

- PR -

V kyberbezpečnosti už nestačí hrozbu odhalit. Je potřeba jí rychle porozumět

Když bezpečnostní systém upozorní na podezřelou aktivitu, práce bezpečnostního týmu teprve začíná. Je potřeba zjistit, co se stalo, kterých zařízení a služeb se událost týká a zda jde o izolovanou anomálii, nebo o část širšího incidentu. V prostředí, kde se potkávají on-premise systémy, cloud, vzdálení uživatelé, koncová zařízení a stále větší množství aplikací, nemusí být získání tohoto obrazu jednoduché. Informace jsou rozdělené mezi různé nástroje a každý z nich se na infrastrukturu dívá z jiné perspektivy. Schopnost něco odhalit je proto jen jednou částí problému. Stejně důležité je, jak rychle dokáže tým z dostupných dat pochopit, co se v infrastruktuře skutečně děje.

  

- PR -

Digitální transformace výroby začíná u lidí na dílně

IFS Poka propojuje lidi s technologiemi, daty a podnikovými procesy


Do robustních ERP systémů a automatizace strojů se investují obrovské částky. Často ale zapomínáme na ten nejdůležitější článek procesního řetězce – pracovníky v první linii (Frontline Workers). Platforma IFS Poka efektivně propojuje lidi s technologiemi, daty a podnikovými procesy v reálném čase. Výsledkem je eliminace papírové dokumentace, snížení chybovosti a rapidní zrychlení onboardingu.