Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 14. 10. 2025 - redakce

Zařízení pro ladění AI modelů přímo na pracovním stole

Společnost Dell Technologies uvádí novinku určenou k ladění AI modelů přímo na pracovním stole. Kompaktní zařízení s označením Dell Pro Max s GB10 přináší výkon, který byl dříve možný výhradně v datových centrech. Umožňuje to architektura NVIDIA Grace Blackwell optimalizovaná pro desktopy. Díky tomu lze na zařízení spouštět a trénovat modely umělé inteligence s až 200 miliardami parametrů. A komu by to nestačilo, může propojit dvě zařízení dohromady a výkon tak prakticky zdvojnásobit.



„Je to počítač určený pro uživatele, kteří obrazně řečeno umělou inteligenci vychovávají, tedy pro vývojáře velkých AI modelů. Jeho smyslem není spouštění běžných aplikací, ale trénování a provozování AI modelů přímo na stole uživatelů bez závislosti na cloudu, což snižuje náklady a zvyšuje zabezpečení uživatelských dat," vysvětluje Petr Zajíček z Dell Technologies.
 
 
Dell Pro Max s GB10 vyžívá 128 GB LPDDR5x paměti sdílené mezi GPU a CPU, což v praxi znamená, že dokáže celý AI model s až 200 miliardami parametrů načíst přímo do paměti a pracovat bez jakýchkoliv omezení. GPU díky propustnosti 273 GB/s zvládá extrémně rychlý přesun dat, což umožňuje plynulý běh i u takto rozsáhlých modelů. Především ale využívá speciální výpočetní jednotky NVIDIA, tzv. Tensor Cores, které byly navrženy přímo pro AI a umožňují paralelně a velmi rychle počítat obrovské množství parametrů.
Zařízení běží na operačním systému určeném přímo na práci s umělou inteligencí Ubuntu Linux s NVIDIA DGX OS. Uživatelé tak mohou spustit trénování AI modelů prakticky hned pro rozbalení.
 
 
Zařízení Dell Pro Max s GB10 pomáhá překonat překážky, které doposud mohly limitovat vývoj v oblasti umělé inteligence. I nejvýkonnější pracovní stanice umožňují pracovat s AI modely s maximálně zhruba 30 až 40 miliardami parametrů. V určitém bodě tak mohou vývojáři narazit na limity systémů. To sice mohou kompenzovat využitím cloudu, ale pro týmy, které chtějí s AI dlouhodobě experimentovat, to znamená vysoké náklady a také bezpečnostní rizika.

 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.