Aktuality -> Hardware - 21. 11. 2013

Zabezpečené USB flash disky Kingston

pro vyšší stupeň ochrany dat v podnikové sféře

Kingston Digital oznámila uvedení zabezpečených USB flash disků DataTraveler Vault Privacy 3.0 (DTVP) a DataTraveler Vault Privacy 3.0 Anti-Virus. DTVP 3.0 poskytuje zabezpečení na podnikové úrovni díky 256bitovému šifrování na hardwarovém základě, jež využívá blokový šifrovací režim XTS, který nabízí silnější ochranu než režimy CBC a ECB. Jedná se o první zabezpečený USB disk společnosti Kingston využívající rozhraní USB 3.0. Disk DTVP 3.0 je k dispozici s volitelnou antivirovou ochranou od společností ESET/ClevX, která chrání obsah disku před viry, spywarem, trojany, červy, rootkity, adwarem a dalšími hrozbami, které přicházejí z Internetu. Antivirové jádro ESET NOD32 provádí okamžitá upozornění na hrozby a dodává se s licencí aktivovanou na pět let dopředu. Disky jsou k dispozice v kapacitách 4 GB, 8 GB, 16 GB, 32 GB, 64 GB.



 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.