Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 21. 1. 2011

XANADU hlásí růst tržeb za IT produkty a služby

Akciová společnost XANADU, dodavatel řešení a služeb v oblasti informačních technologií, zveřejnila předběžné ekonomické výsledky za rok 2010. Navzdory plánovanému srpnovému oddělení CAD a GIS aktivit pod nově vzniklou společnost CAD Studio došlo meziročně pouze k mírnému poklesu celkových tržeb. Prudký nárůst zaznamenaly oblasti poskytování služeb a outsourcingu, stejně jako prodej hardwaru a softwaru. Celkový obrat společnosti XANADU se v roce 2010 vyšplhal na 242 mil. korun (po odloučení CAD/GIS divize), což sice představuje meziroční pokles oproti roku 2009 o 5 %, nicméně s konsolidací (připočtením CAD/GIS divizí) by růst činil 19 %.



Největší růst zaznamenalo XANADU v oblasti tržeb za služby a správu IT – v porovnání s rokem 2009 dosáhl celých 42 %. Těsně jej následoval růst tržeb za prodej hardwaru a softwaru, který zaostal o pouhá tři procenta (nárůst o 39 %). Jednoznačně se zde tak projevilo ukončení odkládání větších investic do IT oblasti z období krize. Mírně si meziročně polepšily i tržby za servis a opravy hardwaru, konkrétně o 6 %.

 
  

- PR -

Jak digitální transformace proměnila řízení výroby

v jedné z největších strojírenských firem na severní Moravě?


Když se v roce 2019 vedení společnosti OSTROJ a.s. rozhodovalo o modernizaci svého podnikových informačního systému, šlo o krok, který měl dalekosáhlý dopad. Firma s více než sedmdesátiletou tradicí patří mezi klíčové výrobce důlních strojů, dopravníkových systémů, speciálních bednění a dalších komplexních strojírenských výrobků. Za touto rozmanitostí se však skrývala i výzva – jak efektivně řídit výrobu a logistiku napříč několika divizemi a stovkami zaměstnanců.

  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.