Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 11. 3. 2014

Vývoj systému Helios Fenix povede David Halbrštát

halbrstat_aseco.jpgSystém pro veřejnou správu Helios Fenix z produkce Asseco Solutions má od února nového šéfa svého vývojového týmu. Stal se jím zkušený programátor, analytik a autor designu softwarových řešení David Halbrštát.

David Halbrštát je absolventem oboru programování na gymnáziu v Pardubicích s následným praktickým vzděláváním v oblasti SQL řešení, analytických metod (UML, procesní analýzy) nebo projektového řízení. Před nástupem do Asseco Solutions pracoval například jako vedoucí analytik ve společnosti Datart International v oboru retailu či na stejné pozici v 02 Business Solutions, respektive Deltax systems, kde se většina projektů týkala státní správy. Zkušenosti z pozic programátor a databázový designer získal například u ČSOB pojišťovny nebo u společnosti Infinity.

Halbrštát je ženatý a má tři děti. Velmi rád hraje rekreačně fotbal a podniká s rodinou roadtripy po Česku. Je také šikovným domácím kutilem - vyrobil nejen různé kusy nábytku, ale i např. zahradní domek.

Zdroj: Asseco Solutions

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.