facebook LinkedIN LinkedIN - follow
Aktuality -> IT Business - 28. 7. 2006

Výsledky Sunu za 4. Q fiskálního roku 2006

sun630.jpgSpolečnost Sun Microsystems oznámila výsledky za čtvrté čtvrtletí fiskálního roku 2006, které končí k 30. 6. 2006. Příjmy za čtvrté čtvrtletí fiskálního roku 2006 činily 3,828 miliardy dolarů, což představuje nárůst o 29 % (ve stejném období před rokem to bylo 2,974 miliard dolarů). Meziroční nárůst příjmů byl způsoben jak prodejem a zvyšující se mírou využívání OS Solaris 10, tak i produktů uvedených na trh v posledním období. Příjmy divize Computer Systems Products vzrostly v meziročním srovnání o 15 %, což představuje druhé čtvrtletí růstu příjmů za sebou.

Čistá ztráta podle standardů GAAP za čtvrté čtvrtletí fiskálního roku 2006 činila 301 milionů dolarů, (9 centů na akcii). Před rokem byl Sun v čistém zisku 50 milionů dolarů (1 cent na akcii). Provozní hotovost vytvořená za čtvrté čtvrtletí činila 410 milionů dolarů a zůstatek hotovosti a obchodovatelných cenných papírů činil ke konci čtvrtého čtvrtletí 4,848 miliardy dolarů. Jonathan Schwartz, prezident a generální ředitel společnosti, i Michael Lehman, finanční ředitel a výkonný viceprezident pro firemní zdroje, se zdají být s vývojem spokojeni, neboť sledované ukazatele vykazují postupný růst.

 
  

- PR -

Modernizace IS je příležitost přehodnotit způsob práce

IT Systems 4/2025V aktuálním vydání IT Systems bych chtěl upozornit především na přílohu věnovanou kybernetické bezpečnosti. Jde o problematiku, které se věnujeme prakticky v každém vydání. Neustále se totiž vyvíjí a rozšiřuje. Tematická příloha Cyber Security je příležitostí podívat se podrobněji, jakým kybernetickým hrozbám dnes musíme čelit a jak se před nimi můžeme chránit. Kromě kybernetické bezpečnosti jsme se zaměřili také na digitalizaci průmyslu.

  

- PR -

Pět způsobů, jak AI změní náš svět k nepoznání

AI_analyzuje_data-PR.jpegUmělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) přináší už více než 10 let podnikům i výzkumníkům stále možnosti. Ať už jde o využití prediktivní analýzy k předvídání údržby zařízení, nástroje počítačového vidění, které dávají oči robotům na automatických montážních linkách, nebo digitální dvojčata sloužící k simulaci fungování továren, měst, a dokonce i celých ekonomik, seznam aplikací poháněných AI je dlouhý a stále se prodlužuje.