Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 31. 10. 2005

Výsledky Alcatelu za třetí čtvrtletí roku 2005

Správní rada společnosti Alcatel zhodnotila a schválila konsolidované výsledky společnosti k 30. září 2005. Konsolidované tržby dosáhly ve třetím čtvrtletí 3,289 miliardy EUR, což představuje 8,8% nárůst oproti stejnému období loňského roku při aktuálním směnném kursu EUR/USD (9,4% nárůst při pevném kursu EUR/USD). Hrubá marže činila 34,6 % po započtení vlivu negativního dopadu ze zajištění rizik nabídek ve výši 0,3 % výnosů.

Provozní zisk se vyšplhal na 278 miliónů EUR, což představuje 8,5 % provozní ziskové marže. Čistý příjem činil 266 miliónů EUR a zisk na akcii dosáhl 0,19 EUR (0,23 USD na ADS – americkou depozitní akcii) a zahrnuje čistý jednorázový kapitálový výnos 0,07 EUR na akcii, který vznikl v souvislosti s transakcemi při konsolidaci divize vesmírných aktivit společnosti (Space). Čisté hotovostní prostředky dosáhly výše 411 miliónů EUR, což je stabilní úroveň v porovnání s druhým čtvrtletím roku 2005.

 
  

- PR -

Jak digitální transformace proměnila řízení výroby

v jedné z největších strojírenských firem na severní Moravě?


Když se v roce 2019 vedení společnosti OSTROJ a.s. rozhodovalo o modernizaci svého podnikových informačního systému, šlo o krok, který měl dalekosáhlý dopad. Firma s více než sedmdesátiletou tradicí patří mezi klíčové výrobce důlních strojů, dopravníkových systémů, speciálních bednění a dalších komplexních strojírenských výrobků. Za touto rozmanitostí se však skrývala i výzva – jak efektivně řídit výrobu a logistiku napříč několika divizemi a stovkami zaměstnanců.

  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.