Aktuality -> IT Business - 19. 11. 2018

Veeam investuje 3,39 miliard korun do svého hlavního centra pro výzkum a vývoj

Společnost Veeam Software oznámila plán investovat 3,39 miliard korun na podporu další expanze svého hlavního centra pro výzkum a vývoj (R&D), které se nachází v Praze. Investice umožní získat dalších 500 softwarových vývojářů, kteří se stanou součástí aktuálně více než 3 600 zaměstnanců společnosti po celém světě.



Investice společnosti Veeam se zaměří na platformu pro inteligentní správu dat, přičemž prioritou je nábor expertů na technicky zaměřené pozice, včetně oblastí řízení vývoje produktů, softwarového inženýrství a kontroly kvality. Pražské středisko je celosvětově nejvýznamnějším centrem pro výzkum a vývoj společnosti Veeam, kam společnost investuje více než 50 % celkových výdajů na výzkum a vývoj.

Veeam je lídrem v oblasti inteligentní správy dat, průměrně získává 4 400 nových zákazníků za měsíc, rozšiřuje svůj významný podíl na trhu vůči konkurenci a v nedávné době oslavil 41. čtvrtletí dvouciferného růstu v řadě. Podle zprávy analytické společnosti IDC týkající se srovnání softwaru pro replikaci a ochranu dat pro první polovinu roku 2018 má společnost Veeam čtvrtý největší podíl na trhu po společnostech Dell, IBM a Veritas a před společností Commvault a zároveň je nejrychleji rostoucím vendorem s 24,7% meziročním růstem.

Investice společnosti Veeam, která má hlavní sídlo ve Švýcarsku, zahrnuje rovněž realizaci jejího vůbec prvního projektu v oblasti společenské zodpovědnosti, který odstartuje předáním 30 jízdních kol pro zařízení Klokánek Štěrboholy s cílem podpořit místní ohrožené děti.


 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.