Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 16. 3. 2007

Valerie Stulíková posílila agenturu Virklis

Stulikova711.jpgPo odchodu Jany Vávrové do Microsoftu se novou tváří agentury Virklis stala Valerie Stulíková, která na pozici account managera bude zajišťovat chod PR aktivit pro klienty NextiraOne, LBMS a Iterity. Valerie Stulíková vystudovala Postgraduální studium managementu na Česko-francouzském institutu řízení podniku a mezinárodní obchod na Vysoké škole ekonomické. PR aktivitám se věnovala již během studia, kdy zajišťovala komunikaci a PR agendu v mezinárodní studentské organizaci AEGEE. Valerie mluví plynně anglicky a francouzsky, pasivně nizozemsky.

Před svým nástupem do Virklisu působila v agentuře Liberty Incentives and Congresses. Ve svém volném čase ráda cestuje a sportuje, zajímá se o přírodu a historii. Ze sportovních disciplín je jí nejbližší lyžování, plavání a kolečkové brusle. Mezi její nepostradatelné volnočasové aktivity patří tanec a step. Ve stepu několikrát reprezentovala Českou republiku na mezinárodních soutěžích. Momentálně působí jako předsedkyně stepařského Občanského sdružení Tappy.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.