Aktuality -> IT Business - 2. 11. 2010

Unicorn Systems se stal partnerem SAS

Unicorn Systems se v Česku a na Slovensku stal novým partnerem softwarové společnosti SAS, která vyvíjí řešení pro business analytiku. Pro firmu jde o strategické partnerství, kterým rozšiřuje své portfolio o perspektivní oblasti datových analýz, datových skladů a datového miningu. Unicorn Systems v rámci partnerství získá přístup k analytickému softwaru, marketingovou a konzultační podporu SAS i nové možnosti pro vzdělávání svých specialistů. Společnost SAS, si od spolupráce slibuje kromě nových obchodních příležitostí i rozšíření báze konzultantů, které může perspektivně nasadit do vlastních projektů.



Unicorn Systems vyvíjí vlastní, takzvané front-endové softwarové řešení, které používají například bankovní pracovníci v první linii při styku s klienty. Back-endová analytická řešení SAS dokážou z dat získaných na pobočkách získat smysluplné informace, které mohou následně pomoci zvýšit prodej či zkvalitnit služby poskytované klientům.

 
  

- PR -

Jak digitální transformace proměnila řízení výroby

v jedné z největších strojírenských firem na severní Moravě?


Když se v roce 2019 vedení společnosti OSTROJ a.s. rozhodovalo o modernizaci svého podnikových informačního systému, šlo o krok, který měl dalekosáhlý dopad. Firma s více než sedmdesátiletou tradicí patří mezi klíčové výrobce důlních strojů, dopravníkových systémů, speciálních bednění a dalších komplexních strojírenských výrobků. Za touto rozmanitostí se však skrývala i výzva – jak efektivně řídit výrobu a logistiku napříč několika divizemi a stovkami zaměstnanců.

  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.