Aktuality -> IT Business - 6. 11. 2023 - Ing. Lukáš Grásgruber

Umělá inteligence v IT infrastruktuře

Umělá inteligence odemkla obrovský potenciál a spustila další revoluci v podnikovém IT. Jak velký rozdíl pocítíte v podnikovém provozu, když nasadíte AI, jak efektivně zpracová­vat a ukládat data pro strojové učení a jaké jsou právní regulace systémů využívají­cích umělou inteligenci v EU ukáže odborná konference Umělá inteligence v IT infrastruktuře, která proběhne 15. listopadu 2023 v hybridním formátu – v prezenční formě v pražském Hotelu Grandior s online přenosem. Program nabídne i zkušenosti odborníků z již realizovaných AI projektů.



Nasadit umělou inteligenci do produktu je v současnosti velmi jednoduché - udělat u toho spoustu chyb, které váš projekt odsoudí k záhubě, je ještě jednodušší. Na co si dát pozor při zavádění AI ukáže v úvodu konference Filip Kirschner, zakladatel vývojářského studia Applifting, který se s účastníky podělí i o konkrétní zkušenosti z praktického používání AI.

Rozdíl mezi „AI infuse“, tedy procesem integrace AI do již existujícího systému, a vývojem nového řešení nad AI vysvětlí Marek Šándor, Partner Technical Specialist z IBM a Filip Pavlíček, Analytik Dat & AI Virtuóz ze společnosti TD SYNNEX AS Czech. Společně také představí produkty IBM, u kterých zákazníci AI využívají, aniž by o tom věděli.

O novinky v oblasti generativní AI, které vzešly z partnerství spo­leč­nos­tí VMware a NVIDIA se podělí Tomáš Michaeli, Manager, Solution Engineering pro Českou republiku & MEE ve společnosti VMware. Mimo jiné ukáže trénování a efektivní nasazování jazyko­vých modelů (LLM) na platformě VMware s pomocí nástrojů NVIDIA.

Na roli AI v inteligentním fungování firmy se zaměří Petr Paščenko, Head of Data Science ve společnosti Profinit, který ve své prezentaci poukáže na možnosti, ale i rizika automatizace personálních agend a doloží je na zkušenostech z konkrétních automatizačních projektů realizovaných v letošním roce.

Evropská komise v roce 2021 představila návrh první komplexní právní regulace systémů umělé inteligence na světě s cílem podpořit vývoj AI v klíčových oblastech, jako je zdravotnictví, doprava, výroba a energetika. Michal Nohel, Advokát a Senior Associate advokátní kanceláře ROWAN LEGAL, se zaměří nejen na aktuální stav legislativního procesu, ale především na očekávané dopady této regulace pro firemní a podnikatelský sektor.

Jaký hardware použít pro strojové učení a AI, ať už v podobě menších EDGE instalací nebo pro rozsáhlejší systémy, doporučí účastníkům konference Jan Petrák, technický ředitel největšího dodavatele white-box serverů na českém trhu Abacus Electric. Tématem bezpečnosti EDGE datových center, která umožňují nasazení umělé inteligence i strojového učení v blízkosti místa, kde data vznikají a poskytují analytické výsledky téměř v reálném čase, pak uzavře odborný program konference Milan Vild, produktový manažer IT infrastruktury ve společnosti Rittal.

Konference Umělá inteligence v IT infrastruktuře se koná prezenčně i online 15. 11. 2023 od 9:00 do 14:00 hodin v pražském Hotelu Grandior. Více informací a registrace na https://ai.konference.cz/.


 
  

- PR -

Jak digitální transformace proměnila řízení výroby

v jedné z největších strojírenských firem na severní Moravě?


Když se v roce 2019 vedení společnosti OSTROJ a.s. rozhodovalo o modernizaci svého podnikových informačního systému, šlo o krok, který měl dalekosáhlý dopad. Firma s více než sedmdesátiletou tradicí patří mezi klíčové výrobce důlních strojů, dopravníkových systémů, speciálních bednění a dalších komplexních strojírenských výrobků. Za touto rozmanitostí se však skrývala i výzva – jak efektivně řídit výrobu a logistiku napříč několika divizemi a stovkami zaměstnanců.

  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.