facebook LinkedIN LinkedIN - follow
Aktuality -> IT Business - 6. 11. 2023 - Ing. Lukáš Grásgruber

Umělá inteligence v IT infrastruktuře

Umělá inteligence odemkla obrovský potenciál a spustila další revoluci v podnikovém IT. Jak velký rozdíl pocítíte v podnikovém provozu, když nasadíte AI, jak efektivně zpracová­vat a ukládat data pro strojové učení a jaké jsou právní regulace systémů využívají­cích umělou inteligenci v EU ukáže odborná konference Umělá inteligence v IT infrastruktuře, která proběhne 15. listopadu 2023 v hybridním formátu – v prezenční formě v pražském Hotelu Grandior s online přenosem. Program nabídne i zkušenosti odborníků z již realizovaných AI projektů.



Nasadit umělou inteligenci do produktu je v současnosti velmi jednoduché - udělat u toho spoustu chyb, které váš projekt odsoudí k záhubě, je ještě jednodušší. Na co si dát pozor při zavádění AI ukáže v úvodu konference Filip Kirschner, zakladatel vývojářského studia Applifting, který se s účastníky podělí i o konkrétní zkušenosti z praktického používání AI.

Rozdíl mezi „AI infuse“, tedy procesem integrace AI do již existujícího systému, a vývojem nového řešení nad AI vysvětlí Marek Šándor, Partner Technical Specialist z IBM a Filip Pavlíček, Analytik Dat & AI Virtuóz ze společnosti TD SYNNEX AS Czech. Společně také představí produkty IBM, u kterých zákazníci AI využívají, aniž by o tom věděli.

O novinky v oblasti generativní AI, které vzešly z partnerství spo­leč­nos­tí VMware a NVIDIA se podělí Tomáš Michaeli, Manager, Solution Engineering pro Českou republiku & MEE ve společnosti VMware. Mimo jiné ukáže trénování a efektivní nasazování jazyko­vých modelů (LLM) na platformě VMware s pomocí nástrojů NVIDIA.

Na roli AI v inteligentním fungování firmy se zaměří Petr Paščenko, Head of Data Science ve společnosti Profinit, který ve své prezentaci poukáže na možnosti, ale i rizika automatizace personálních agend a doloží je na zkušenostech z konkrétních automatizačních projektů realizovaných v letošním roce.

Evropská komise v roce 2021 představila návrh první komplexní právní regulace systémů umělé inteligence na světě s cílem podpořit vývoj AI v klíčových oblastech, jako je zdravotnictví, doprava, výroba a energetika. Michal Nohel, Advokát a Senior Associate advokátní kanceláře ROWAN LEGAL, se zaměří nejen na aktuální stav legislativního procesu, ale především na očekávané dopady této regulace pro firemní a podnikatelský sektor.

Jaký hardware použít pro strojové učení a AI, ať už v podobě menších EDGE instalací nebo pro rozsáhlejší systémy, doporučí účastníkům konference Jan Petrák, technický ředitel největšího dodavatele white-box serverů na českém trhu Abacus Electric. Tématem bezpečnosti EDGE datových center, která umožňují nasazení umělé inteligence i strojového učení v blízkosti místa, kde data vznikají a poskytují analytické výsledky téměř v reálném čase, pak uzavře odborný program konference Milan Vild, produktový manažer IT infrastruktury ve společnosti Rittal.

Konference Umělá inteligence v IT infrastruktuře se koná prezenčně i online 15. 11. 2023 od 9:00 do 14:00 hodin v pražském Hotelu Grandior. Více informací a registrace na https://ai.konference.cz/.


 
  

- PR -

50(v)tipů paní Teskové #2: SIEM aneb jak se z logů dělá příběh a z příběhu varování

Teskalab LogoV minulém díle jsme si povídali o tom, co je to log management a proč je důležitý. Je to takový základ IT hygieny. Něco jako kartáček na zuby pro vaše IT. A řekněme si na rovinu, žádná velká zábava s ním není, ale zkuste to měsíc bez něj a líbit se vám to nebude. Dneska ale půjdeme o krok dál. Protože když už máte logy, je čas se na ně nejen dívat, ale také s nimi pracovat. A to se nejsnáze dělá tak, že se jim naučíte rozumět. Dovolte mi, abych vám představila dalšího hrdinu kybernetické bezpečnosti: SIEM.

  

- PR -

Od tabulek k centralizovanému systému řízení výroby

Implementace ERP Vision zefektivnila využití výrobních dat


modV současné době je poměrně běžným požadavkem společností, které implementují ERP systém, vyřešení podpory řízení některých klíčových procesů. S přípravou takových řešení je obvykle spojeno nejvíce práce na projektu implementace. Na začátku často bývá představa ideálního stavu, ale chybí detailní pohled včetně uvědomění konkrétních datových toků. Popravdě ani není v silách zákazníků tyto detaily zpracovat.