Aktuality -> Komunikace a sítě - 22. 7. 2005

Trend Micro ohlásila síťové antispamové služby

Společnost TREND MICRO ohlásila nové portfolio síťových antispamových služeb Trend Micro Network Reputation Services, které doplní existující nabídku jejích antispamových řešení. Jde o první výsledek převzetí poskytovatele služeb pro filtrování IP provozu a zjišťování důvěryhodnosti Kelkea, Inc., ke kterému došlo minulý měsíc. Trend Micro Network Reputation Services jsou přímou reakcí na rostoucí výskyt obtěžujícího spamu a s ním souvisejících potíží.

Podle společnosti Trend Micro služby zastaví mezi 40 až 80 procenty podezřelých mailů posílaných do sítě z problematických IP adres. Tato služba je realizována řešením Trend Micro Threat Prevention Network, které monitoruje internet a vyhodnocuje IP adresy podle toho, zda rozesílají nebo nerozesílají spam. Získané údaje jsou uloženy v rozsáhlé databázi důvěryhodnosti, o níž se Trend Micro domnívá, že je největší svého druhu v počítačovém odvětví. Uvedené služby doplňují existující řešení SPS (Spam Prevention Solution) společnosti Trend Micro a další antispamové systémy pro filtrování obsahu.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.