Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 28. 1. 2013

Tomáš Krátký novou posilou ve vedení společnosti Profinit

Společnost Profinit, člen nadnárodní společnosti New Frontier Group a poskytovatel řešení a služeb v oblasti informačních a komunikačních technologií, má od ledna roku 2013 posilu ve vedení společnosti. Do pozice Director, Products and Services byl nově jmenován Tomáš Krátký. V této funkci má na starosti řízení strategických kompetencí a rozvoj klíčových produktů společnosti. Tomáš Krátký působí ve společnosti Profinit od roku 2005. Do společnosti nastoupil na pozici Junior Consultant a postupně si prošel všechny projektové role. Od roku 2010 zastával pozici zástupce ředitele Professional Services a významně se podílel se na rozvoji tohoto oddělení. Tomáš je absolventem ČVUT v Praze, Fakulty elektrotechnické, kde vystudoval obor Výpočetní technika. V současné době na ČVUT a Univerzitě Karlově vyučuje předmět Softwarové inženýrství pro praxi a na související témata přednáší i na dalších univerzitách v České republice.



 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.