Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 6. 11. 2019

Tomáš Brandýský povede divizi digitální transformace Neeco Global ICT Services

Tomáš Brandýský povede divizi zaměřenou na digitalizaci firemních procesů, využívání dat machine learning a výhledově také umělou inteligenci společnosti Neeco Global ICT Services. Do společnosti Neeco přichází Brandýský po více než 11 letech působení ve firmě i3cz, kde měl na starosti technický provoz IT systémů a implementaci systémů firemní bezpečnosti. Zajímá ho hlavně hledání a implementace moderních IT nástrojů pro zvýšení efektivity společnosti a řešení, která odpovídají moderním trendům v oblasti bezpečnosti, robustnosti a škálovatelnosti.



„Jde mi především o dlouhodobou udržitelnost IT systémů a koncepční plánování“, říká Tomáš Brandýský. „Klientům chceme pomáhat při zefektivnění stávajících obchodních procesů, digitalizaci konkrétních obchodních operací a případnou rekonstrukci jejich obchodního modelu tak, abychom jim umožnili vytvářet prostor pro nové obchodní schopnosti“.


 
  

- PR -

Jak digitální transformace proměnila řízení výroby

v jedné z největších strojírenských firem na severní Moravě?


Když se v roce 2019 vedení společnosti OSTROJ a.s. rozhodovalo o modernizaci svého podnikových informačního systému, šlo o krok, který měl dalekosáhlý dopad. Firma s více než sedmdesátiletou tradicí patří mezi klíčové výrobce důlních strojů, dopravníkových systémů, speciálních bednění a dalších komplexních strojírenských výrobků. Za touto rozmanitostí se však skrývala i výzva – jak efektivně řídit výrobu a logistiku napříč několika divizemi a stovkami zaměstnanců.

  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.