Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 6. 11. 2019

Tomáš Brandýský povede divizi digitální transformace Neeco Global ICT Services

Tomáš Brandýský povede divizi zaměřenou na digitalizaci firemních procesů, využívání dat machine learning a výhledově také umělou inteligenci společnosti Neeco Global ICT Services. Do společnosti Neeco přichází Brandýský po více než 11 letech působení ve firmě i3cz, kde měl na starosti technický provoz IT systémů a implementaci systémů firemní bezpečnosti. Zajímá ho hlavně hledání a implementace moderních IT nástrojů pro zvýšení efektivity společnosti a řešení, která odpovídají moderním trendům v oblasti bezpečnosti, robustnosti a škálovatelnosti.



„Jde mi především o dlouhodobou udržitelnost IT systémů a koncepční plánování“, říká Tomáš Brandýský. „Klientům chceme pomáhat při zefektivnění stávajících obchodních procesů, digitalizaci konkrétních obchodních operací a případnou rekonstrukci jejich obchodního modelu tak, abychom jim umožnili vytvářet prostor pro nové obchodní schopnosti“.


 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.