Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 12. 1. 2006

Testovací centrum Cisco

Společnost Cisco Systems oznámila, že uvedla do provozu centrum CCIE Assessor Lab for Routing and Switching, své první zařízení pro praktické testování znalostí uchazečů o osvědčení CCIE (Cisco Certified Internetwork Expert). Pomocí tohoto centra mohou uchazeči na dálku ze svého počítače vyhodnotit své znalosti a zlepšit svou připravenost na zkoušky. Poslouží jim k tomu předem připravené testovací scénáře využívající zařízení a laboratorní vybavení společnosti Cisco.

Během čtyřhodinového testu v CCIE Assessor Lab mohou uchazeči přistupovat na dálku k zapojeným a provozuschopným zařízením pomocí webového nástroje pro řízení laboratoře a konfiguračních scénářů, které se formou a obtížností podobají skutečným zkouškám CCIE. Po dokončení celého testu dostanou uchazeči podrobné vyhodnocení svého počínání včetně správných postupů a doporučení pro další studium. Zaváděcí časově omezená cena činí 279 USD. Více informací o CCIE Assessor Lab, detaily ohledně rozvrhu hodin, požadavky na přístup a výsledky vyhodnocení jsou k dispozici na webových stránkách CCIE http://www.cisco.com/ccie/assessor/.

 
  

- PR -

50 (v)tipů paní Teskové #3: Alerty nejsou hlášky na okrasu

a co s nimi dělat, než se z vás stane klikací zombie


V minulém díle jsme si povídali o SIEMu – nástroji, který vezme hromadu logů, protřese je jako zkušený detektiv důkazní materiál a začne hledat vzory, stopy a souvislosti. Nejde jen o to, vědět, že „se něco stalo“. SIEM vám pomáhá pochopit, co přesně, proč, kdy, kde a s čím to souvisí. Je to takový digitální Sherlock Holmes, jen místo dýmky má datové konektory a místo lupy korelační engine.

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.