Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 7. 3. 2016

technology.future 2016: mezinárodní oslava technologií v Praze

technology.future 2016Přijďte se inspirovat a setkat se s hvězdami českého i zahraničního nebe v oblasti virtuální simulace, big data, B2B prezentací, logistiky, leanu, geonavigace, které se představí 5. dubna v Praze na mezinárodní konferenci technology.future 2016, která bude nabitá více než 10 hodinami informací a novinek o technologiích pro business včetně 5 praktických ochutnávek těchto technologií formou workshopů.



15+ přednášejících ze 4 zemí | 15 přednášek | 10 hodin nabitých nejnovějšími technologiemi | až 5 praktických workshopů & ukázek

S kým se na konferenci technology.future 2016 potkáme?

Mezi přednášejícími budou:

  • Andrew Aitken a Oliver Bird z Lanner Group
  • Ing. Tomáš Stöhr z ESCARE
  • Tomáš Prstek z Salso
  • Mirek Černý z Futurelytics
  • Petr Karkovský senior konzultant, PG logistic
  • Jan Březina, CEO Fripito Corp. & Apple trenér
  • Adam Mrštík, cofounder PRESENTIGO Inc.
  • Pavel Osička, Linde Material Handling
  • Michael Rada, IBCSD Lab.
  • Petr Keller, TUL
  • Josef Večerník z CogniVR
  • Martin Shrbený za EFACEC HANDLING SOLUTIONS
  • Peter Bilík z ANASOFT APR
  • Zdeněk Pejcel z britského Salesforce
  • Milan Hruška za BERGHOF SYSTEMS

Celý program hledejte na www.technologyfuture.cz

Registrovat se můžete zde.

Pozor, vstupenky v předprodeji za zvýhodněné ceny už jen do 16.3.!

technology.future 2016


 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.