Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 30. 3. 2016

Systém maskování zvuku pro zajištění akustického soukromí v čekárnách

čekárnaSpolečnost Cambridge Sound Management vytvořila systém Sound Masking, jehož cílem je zvýšit pocit soukromí v čekárnách, například u pacientů nejrůznějších zdravotnických zařízení. Právě zde je ochrana pacientova soukromí zcela zásadní, protože je pochopitelně nežádoucí vyslechnout privátní rozhovor pacienta s lékařem. Zvuk hovoru přitom v těchto zařízeních často prostupuje tenkými stěnami, sklem nebo dveřmi s nedostatečných zatlumením.



Maskování zvuku funguje tak, že do požadovaného prostoru vysíláte uniformní tichý zvuk připomínající šum větru. Je upraven do pásma lidské řeči a  optimalizován tak, aby překrýval probíhající komunikaci. Rozhovor je pak obtížnější vyslechnout – vnímáte ho, ale nejste schopni zaznamenat obsah. Základem řešení jsou tedy vysílače šumu podobné malým reproduktorům (tzv. emitory) a centrální ovládací jednotka. Jednoduché a přitom účinné řešení s malou spotřebou a jednoduchou instalací.

CSM_medical3

„Technologie pro maskování zvuku najde uplatnění všude tam, kde se pohybuje mnoho lidí a je třeba snížit jejich akustické zatížení a posílit pocit soukromí. Kromě zdravotnictví jde o prostory typu open space jako jsou call centra, banky, knihovny, samozřejmě kanceláře a konferenční prostory, apod.“ říká Andrej Hronec, ředitel společnosti Audiopro, která novinku přináší do ČR.
 


 
  

- PR -

Eloquens: e-mailová automatizace s podporou AI

E-mail se stal páteří firemní komunikace a očekává se, že do roku 2026 dosáhne celosvětový počet firemních uživatelů elektronické pošty 4,73 miliardy. E-mail sice umožňuje okamžitou komunikaci napříč organizacemi, ale jeho skutečné náklady jako čas, produktivita a ztracené příležitosti jsou často přehlíženy. 

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.