Aktuality -> Hardware - 7. 2. 2007

Superzoom Panasonic s vylepšenou recepturou

FZ8_706.jpgPanasonic představuje kompaktní fotoaparát DMC-FZ8, nejnovější model v řadě superzoomů Lumix. Lumix FZ8 nabízí kombinaci profesionálních funkcí a vysokého výkonu při kompaktních rozměrech a se snadným ovládáním. Základem je opět objektiv LEICA s 12x optickým zoomem, navíc s unikátním systémem inteligentní stabilizace obrazu, možností ukládat snímky s rozlišením až 7,2 Mpx ve formátu RAW, manuálním ostřením a řadou dalších vylepšení. Panasonic FZ8 má LCD panel s úhlopříčkou 2,5 palce s rozlišením zvýšeným na 207.000 pixelů a širším pozorovacím úhlem.

Novinkou je integrace nového obrazového procesoru Venus Engine III, který zvyšuje obrazový výkon, rozsah citlivosti (ISO až 3200 a ISO 1250 při plném rozlišení), rychlost přístroje při současné nižší spotřebě energie. Na jedno nabití akumulátoru lze při běžném používání pořídit až 380 snímků (standard CIPA). K dispozici je 20 motivových programů, u letošních modelů přibyly dva nové režimy: Domácí mazlíček a Západ slunce. Záznam videosekvencí lze pořídit v rozlišení VGA (640x480 bodů) s frekvencí 30 snímků za sekundu a ve formátu 16:9 s rozlišením 848x480 bodů.
Panasonic Lumix DMC-FZ8 se objeví na českém trhu v březnu letošního roku v cenové hladině kolem 10.000 Kč.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.