Aktuality -> IT Business - 7. 11. 2007

Sun oznámil výsledky za 1. fiskální čtvrtletí

Společnost Sun Microsystems oznámila výsledky za první fiskální čtvrtletí, které skončilo 30. září 2007. Příjmy za první čtvrtletí fiskálního roku 2008 jsou 3,219 miliardy dolarů, což je zhruba jednoprocentní nárůst proti 3,189 mld USD za 1. čtvrtletí fiskálního roku 2007. Celková hrubá marže vyjádřená procentem příjmů byla 48,5, což je v porovnání s 1. čtvrtletím fiskálního roku 2007 nárůst o 5,0 %.

Čistý zisk za první čtvrtletí fiskálního roku 2008 podle principů GAAP je 89 miliónů dolarů, respektive 0,03 dolaru na akcii, zatímco za první čtvrtletí fiskálního roku 2007 vykázala společnost čistou ztrátu 56 miliónů dolarů, respektive (0,02) dolaru na akcii. Čistý zisk podle principů GAAP za první čtvrtletí fiskálního roku 2008 zahrnuje náklady na restrukturalizaci ve výši 113 miliónů dolarů, což odpovídá 0,03 dolaru na akcii.
Za první čtvrtletí fiskálního roku 2008 vygenerovala společnost hotovost 574 milióny dolarů a její zůstatek hotovosti a obchodovatelných dluhopisů byl na konci čtvrtletí 5,193 miliardy dolarů.
„Zejména u systémů nejvyšší kategorie jsme zaznamenali silný prodej, u našich softwarových řešení pro správu identit jsme dosáhli slušného růstu a náš oceňovaný open source operační systém Solaris 10, spolu s řešeními virtualizace, dále posílil svou pozici na trhu. Růst zůstává nejdůležitější prioritou pro fiskální rok 2008, kdy plánujeme kapitalizovat na serverech UltraSPARC T2, jež přinášejí mimořádný výkon Solarisu a Linuxu s extrémní energetickou účinností," řekl Jonathan Schwartz, generální ředitel společnosti Sun Microsystems.

 

 


 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.