Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 2. 5. 2006

Spolupráce Symbolu a IBM

symbol_XR480_618.jpg Společnosti Symbol Technologies a IBM oznámily, že Symbol zabuduje systém WebSphere RFID Device Infrastructure (WRDI) od IBM do svých pevných čteček RFID série XR a vytvoří tak „inteligentní“ čtečku RFID, která automatizuje proces směrování a zpracování příchozích dat z RFID štítků i ze vzdálených lokací. Možnosti WRDI podpoří hostování aplikací na čtečkách RFID série Symbol XR pro poskytování funkcí jako je zapojení rozhodovacího procesu a snížení síťového provozu tím, že se redundantní informace odfiltrují a do firemního aplikačního serveru jsou posílána pouze relevantní data.

WRDI poskytuje čtečkám RFID série Symbol XR platformu pro integraci a sladění RFID informací s daty používanými v jiných oblastech podniku. WRDI podporuje navíc funkci Control I/O (řízení vstupů/výstupů) na čtečkách RFID série Symbol XR pro vytváření řešení s využitím jiných zařízení, například detektorů pohybu a světelných semaforů pro aktivaci provozních procesů v zásobovacích a logistických centrech.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.