Aktuality -> IT Business - 26. 11. 2007

Společnost HP zvýšila tržby

Společnost HP oznámila finanční výsledky za čtvrté fiskální čtvrtletí, které skončilo 31. října 2007. V posledním čtvrtletí fiskálního roku 2007 dosáhla čistých tržeb ve výši 28,3 miliardy dolarů, což je 15% nárůst proti stejnému období minulého roku a 11% nárůst, pokud se zohlední účinky změn měnových kurzů. GAAP provozní zisk za čtvrté čtvrtletí je 2,6 miliardy dolarů a rozředěný výnos na akcii podle principů GAAP 0,81 dolaru, což je nárůst proti 0,60 dolaru v předchozím roce. Non-GAAP provozní zisk je 2,8 miliardy dolarů a non-GAAP rozředěný zisk na akcii vzrostl z 0,68 dolaru v předchozím roce na 0,86 dolaru. Tržby v Severní a Jižní Americe vzrostly meziročně o 10 % na 11,9 miliardy dolarů. V Evropě, na Středním východě a v Africe vzrostly tržby o 19 % na 11,6 miliardy dolarů. V Asii a Tichomoří vzrostly tržby o 20 % na 4,8 miliardy dolarů. Po zohlednění účinků změn měnových kurzů vzrostly tržby v Americe o 9 %, v Evropě, na Středním východě a v Africe o 12 %, a v Asii a Tichomoří o 14 %. Tržby mimo Spojené státy ve čtvrtém čtvrtletí tvořily 67 % celkových příjmů společnosti, přičemž tržby v zemích BRIC (Brazílie, Rusko, Indie a Čína) vzrostly oproti stejnému období loňského roku o 37 % a tvořily 9 % celkových příjmů.



 
  

- PR -

50 (v)tipů paní Teskové #3: Alerty nejsou hlášky na okrasu

a co s nimi dělat, než se z vás stane klikací zombie


V minulém díle jsme si povídali o SIEMu – nástroji, který vezme hromadu logů, protřese je jako zkušený detektiv důkazní materiál a začne hledat vzory, stopy a souvislosti. Nejde jen o to, vědět, že „se něco stalo“. SIEM vám pomáhá pochopit, co přesně, proč, kdy, kde a s čím to souvisí. Je to takový digitální Sherlock Holmes, jen místo dýmky má datové konektory a místo lupy korelační engine.

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.