Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> CA.. & GIS společnost - 11. 9. 2006

Společnost gedas na MSV Brno

Catia_637.jpgSpolečnost gedas se i v letošním roce zúčastní Mezinárodního strojírenského veletrhu. Na stánku číslo 242 v pavilonu C-II představí řešení, přinášející významné úspory při vývoji výrobku a při plánování a přípravě výroby. Dalším tématem prezentace společnosti bude sledování a vizualizace výrobních procesů. Nedílnou součástí těchto řešení jsou systémy CATIA pro oblast vývoje a přípravy výroby (komplexní digitální popis a simulace výrobku), DELMIA pro oblast digitální továrny (komplexní digitální plánování, modelování a simulace stávajících i budoucích výrobních procesů, materiálových toků, ergonomie pracovišť, programování robotů bez prostojů apod.), a v neposlední řadě i vlastní produkty společnosti.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.