Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Komunikace a sítě - 15. 12. 2016

Společné řešení Flowmon a Gigamon pro správu a zabezpečení sítě

Flowmon a Gigamon, GUISpolečnosti Flowmon Networks a Gigamon, které se zabývají pokročilou analýzou provozu v datových sítích, navázaly spolupráci, z níž vzešlo společné řešení pro správu a zabezpečení sítě. Díky spolupráci nabízí jejich společné řešení velmi detailní pohled na provoz v datové síti a zároveň nástroj pro zajištění jejího rychlého a bezproblémového chodu.



Americká společnost Gigamon je světovým lídrem v oblasti hardwarových/softwarových nástrojů zpřístupňujících informace o síťovém provozu. Společné řešení je postaveno na spolupráci jejího produktu GigaSECURE Security Delivery Platform s řešením Flowmon. Platforma GigaSECURE slouží jako jednotný bod zvyšující viditelnost do sítě, a to napříč fyzickým i virtuálním prostředím. Flowmonu zprostředkovává přístup k síťovému provozu ve formě nezpracovaných paketů nebo NetFlow/IPFIX záznamů pro další analýzu. Integrací s Flowmonem tak mohou stávající zákazníci Gigamon zvýšit užitek z řešení, do kterého již investovali.

Flowmon

„Flowmon vyvinul holistický přístup k řízení výkonnosti sítě a jejímu zabezpečení. Spojením efektivního sběru a distribuce dat na straně Gigamonu s analytickými možnostmi nástrojů Flowmon vzniká řešení, které přirozeně pokrývá potřeby zákazníků v oblasti správy a zabezpečení sítě,“ vyzdvihl přínosy společného řešení říká Phil Griston ze společnosti Gigamon.


 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.