Soutěž o nejlepší diplomové práce

Diplom646.jpgV akademickém roce 2006/2007 bude z podnětu firmy Profinit zahájen první ročník celorepublikové soutěže pro studenty vysokých škol s technickým zaměřením o čtyři nejlepší diplomové práce v oblasti Software Engineering a Computer Science. O hlavní cenu 100 000 Kč a další doplňkové ceny se mohou utkat všichni studenti, kteří se nejpozději do 31. května 2007 přihlásí do soutěže a odevzdají své diplomové práce zabývající se zadanou problematikou.

Přihlášku do soutěže a více informací je možné získat na internetové adrese www.it-diplomkaroku.cz. Porota složená ze zástupců vysokých škol, IT manažerů významných českých i zahraničních firem a odborníku Profinit vyhodnotí čtyři nejlepší práce. Autoři, budou slavnostně vyhlášeni 20. září 2007, obdrží diplom a finanční odměnu.

 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.