Aktuality -> Komunikace a sítě - 7. 8. 2020 - Ing. Lukáš Grásgruber

Sophos varuje před ransomwarem ProLock a jeho vadným dešifrovacím nástrojem

SophosRansomware ProLock se proslavil nejprve v březnu 2020 a pak také v květnu 2020, když FBI uvedla, že dešifrovací klíč poskytnutý obětem, které zaplatily výkupné, nefungoval. Nová studie společnosti Sophos popisuje neobvyklý způsob, jakým ProLock šifruje soubory a který může být příčinou, proč dešifrovací nástroj poskytnutý útočníky poškodí data, která byla během ransomwarového útoku zašifrována.



Studie SophosLabs nazvaná „ProLock ransomware vám poskytne dešifrování prvních 8 kilobajtů zdarma“ přináší detailní pohled na ProLock, což je nepředvídatelný, destruktivní ransomware se znepokojivými následky. Ve zmíněné studii SophosLabs poskytnul detailní pohled na tento ransomware a jeho obvyklý postup zašifrování souborů, kdy přeskakuje soubory menší než 8 192 bajtů a šifrování větších souborů začíná po prvních 8 192 bajtech. Výsledkem jsou soubory, které jsou částečně čitelné a z části zašifrované. To mohlo přispět k tomu, proč dešifrovací klíč, který oběti obdrží po zaplacení výkupného, aby svá data zase dešifrovali, ve skutečnosti zašifrované soubory poškodí. To znamená, že i když oběti zaplatí, existuje možnost, že budou jejich data ztracena nebo bude jejich obnova ještě nákladnější.

I bez zašifrování kvůli výkupnému může ProLock svým obětem způsobit značnou ekonomickou škodu, protože šifrování je pravděpodobně pouze posledním krokem při narušení cílené sítě. Sophos pro prevenci před těmito typy útoků doporučuje především zabezpečení vzdáleného přístupu k síti, zejména přesunout přístup přes RDP (Remote Desktop Protocol) za virtuální privátní síť a pro vzdálený přístup používat vícefaktorovou autentizaci. Samozřejmostí by mělo být udržování off-line záloh a ochrana desktopů i serverů před malwarem.

„I za nejlepších okolností je těžké se z ransomwarového útoku zotavit. Ale obvyklé šifrovací schéma ransomwaru ProLock, společně s vadným dešifrovacím nástrojem poskytovaným útočníky obětem ochotným spolupracovat a zaplatit výkupné, obnovení ještě více komplikují,“ říká Sean Gallagher, senior threat research ve společnosti Sophos. „V prostředí ransomwaru jsou taktiky, které ProLock používá, bolestně známé – použít RDP, phishing nebo malware třetích stran pro získání vzdáleného přístupu a využít nativní nástroje Windows k šíření jejich malwaru. Použití steganografie ke skrytí jejich kódu a obfuskovaných PowerShell skriptů pro jeho spuštění činí detekování těchto typů útoků bez silné ochrany před malwarem přinejmenším obtížným, a to zejména během pandemie. Společnosti se musí důkladně podívat na to, jak nasazují RDP a vzdálený přístup. zavedení dvoufaktorové autentizace pro vzdálený přístup a umístění RDP relací za virtuální privátní síť může významným způsobem snížit potenciál pro takové útoky.“

Obr. 1: Printscreen oznámení ransomwaru ProLock, zdroj: SophosLabs.
Obr. 1: Printscreen oznámení ransomwaru ProLock, zdroj: SophosLabs.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.