facebook LinkedIN LinkedIN - follow
Aktuality -> Komunikace a sítě - 27. 6. 2008

SonicWALL s certifikací COMMON CRITERIA EAL 4+

TS8CERT_826.jpgSpolečnost SonicWALL oznámila, že její produktová řada Network Security Appliance (NSA) se softwarem SonicOS v5.0.1 získala certifikaci Common Criteria Evaluation Assurance Level 4. Tato certifikace byla doplněna certifikací o nápravě chyb (EAL 4+) od organizace Canadian Communications Security Establishment pro kanadské schéma Common Criteria Evaluation and Certification Scheme (CCS). EAL 4+ je jednou z nejvyšších všeobecně uznávaných certifikací v oblasti IT sítí a nyní platí pro zařízení SonicWALL NSA E7500, E6500, E5500, 5000, 4500 a 3500. Certifikace Common Criteria je mezinárodně uznávaný soubor předpisů (ISO 15408), který definuje společný rámec pro posuzování bezpečnostních vlastností a funkcí produktů pro zabezpečení informačních technologií.

Zařízení SonicWALL Network Security Appliance (NSA) zajišťují ochranu před hrozbami v souborech a obsahu přenášeném gigabitovými rychlostmi. Spojují výkonný inspekční firewall s několika vrstvami ochranné technologie a sadou bezpečnostních služeb včetně antiviru, anti-spywaru, prevence narušení a filtrování obsahu. Zařízení řady NSA nabízí velkým a středním podnikům rozsáhlou paletu vyspělých funkcí pro flexibilní konfiguraci sítě, snadnou integraci a flexibilitu nasazení, jež usnadňují správu. Další informace jsou dostupné na internetové adrese www.sonicwall.com.

 
  

- PR -

Jak zajistit vzornou docházku u zaměstnanců v terénu?

Díky digitalizované evidenci do­cház­ky, která snižuje admi­ni­stra­tiv­ní zátěž personalistů a eliminuje nepoctivé praktiky zaměstnanců, můžete ušetřit až statisíce korun ročně. Pozdní příchody, dřívější odchody, půjčování kartiček nebo čipů, falešné přesčasy nebo evidence příchodu či odchodu na nesprávném místě — to vše se negativně projeví na výši vašich mzdových nákladů.

  

- PR -

Pět způsobů, jak AI změní náš svět k nepoznání

AI_analyzuje_data-PR.jpegUmělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) přináší už více než 10 let podnikům i výzkumníkům stále možnosti. Ať už jde o využití prediktivní analýzy k předvídání údržby zařízení, nástroje počítačového vidění, které dávají oči robotům na automatických montážních linkách, nebo digitální dvojčata sloužící k simulaci fungování továren, měst, a dokonce i celých ekonomik, seznam aplikací poháněných AI je dlouhý a stále se prodlužuje.