Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 31. 10. 2017

SOFTIP posiluje své kompetence akvizicí GT Systems 2

Společnost SOFTIP oznámila koupi 100% podílu softwarové firmy GT Systems 2. Cílem akvizice je další posílení pozice SOFTIP v segmentu malých a středních firem. GT Systems 2 vznikla v roce 1993 a od té doby se zaměřuje především na segment výrobních firem, kde má rozsáhlé zkušenosti ověřené stovkami spokojených zákazníků na Slovensku i v zahraničí. Společnost vyvíjí informační systémy pro technickou přípravu výroby, plánování a řízení výroby a zároveň implementuje ERP systém SAP Business One, jehož funkcionalitu rozšiřuje vlastními nadstavbovými moduly (tzv. Addon).



"Se společností GT Systems 2 jsme již delší dobu spolupracovali. Známe kvalitu jejích produktů a služeb, které se s těmi našimi dokonale doplňují a vytvářejí tak komplexní nabídku v rámci informačních systémů pro malé a střední firmy," vysvětluje důvody akvizice Ing. Radovan Balení, člen představenstva a ředitel divize SME společnosti SOFTIP. "Kromě rozšíření produktového portfolia je naším cílem i posílení kapacit a sdílení know-how v oblasti řešení pro řízení výroby a implementace SAP Business One."

Do konce roku 2017 bude GT Systems 2 fungovat jako samostatná dceřiná společnost SOFTIP. Zároveň jsou připravovány kroky k její integraci do struktur společnosti SOFTIP k 1. 1. 2018.


 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.