Aktuality -> IT Business - 25. 7. 2018

SODAT má nového technického ředitele

Na post technického ředitele brněnské softwarové firmy nastupuje Martin Jansa. Jeho hlavním úkolem bude maximálně využít potenciál týmu SODAT, který se bude pod jeho vedením také nadále rozšiřovat. Pro zrychlení vývoje cybersecurity produktů chce v SODAT plně využít principy agilního řízení ve vývoji i produkt managementu. „Moje mise ve firmě bude zaměřena především na podporu týmu s využitím zkušeností z vývoje bezpečnostních řešení,“ popisuje Jansa. Zodpovědnost tak bude mít za řízení celého vývojového týmu, včetně koordinace spolupráce s Gauss Algorithmics v oblasti security machine learningu. Věnovat se bude také technické podpoře i rozšiřování stávajícího počtu vývojářů a data security analytiků.



Do SODAT přináší Martin zkušenosti ze společností jako je AVG Technologies, kde působil zhruba 15 let, a JIC StarCube. “Do AVG, tehdy ještě Grisoftu, jsem nastoupil v době, kdy byl tým zhruba stejně velký jako je SODAT dnes. S firmou jsem prožil růst až v úspěšnou mezinárodní společnost,” uvádí Martin Jansa. V AVG se podílel například na řízení inženýrských oddělení vyvíjejících aplikace a zabývající se bezpečností nebo zákaznickými systémy.

V rámci JIC StarCube pak působil jako externí mentor v programu zaměřeného na zabezpečení internetu a bezpečnosti ICT (informačních a komunikačních technologií). „V programu bylo 10 týmů, pokrývali jsme širokou škálu témat od technologií, vnitřních procesů, vedení, produktů až po partnerství,“ vysvětluje Jansa. V roli JIC experta zrealizoval desítku projektů v programech JIC Master a Platinn.

Jako kouč pomáhá také dalším firmám v IT, a to především uvědomit si ty správné hodnoty, zásady a postupy. „Od roku 2016 podporuji v roli konzultanta a kouče nejen softwarové společnosti v regionu. Pomáhám jim jak s interní efektivitou organizace, tak s hledáním té správné hodnoty pro jejich zákazníky,“ vysvětluje nový technický ředitel společnosti SODAT. Je zastáncem agilního řízení a plánování práce.


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.