Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 20. 2. 2007

Smršť nových Coolpixů

Coolpix708.jpgZároveň s novým pozměněným logem Coolpix, když to staré vydrželo plných deset let, připravila pro jaro 2007 společnost Nikon také nové produkty řady Coolpix. jedná se o modely v řadě P (Performance), S (Style) i L (Life), konkrétně v řadě Live jde o pět nových modelů (Coolpix L5, L6, L10, L11 a L12), v řadě Style šest modelů (Coolpix S7c, S9, S10, S50c, S200 a S500) a v nejvyšší řadě Performance jeden model (Coolpix P5000). Kvalitní objektivy, vysoká citlivost (až 3200 ISO u P5000), vestavěné technologie atd. jistě budou pro zákazníky magnetem. Ceny pro český trh ještě nebyly stanoveny, nové modely by se na našem trhu měly objevit postupně od konce února. Více informací na webu Nikonu.

 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.