Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Komunikace a sítě - 21. 7. 2006

Síťové aplikace přes elektrické rozvody

DHP_300_629.jpgSpolečnost D-Link předvedla 200Mb/s adaptér a sadu pro ethernetovou síť přes elektrické rozvody (Powerline Ethernet), které umožňují uživatelům využít existující elektrické vedení pro rozšíření svojí sítě. Pomocí nových Powerline Ethernet adaptérů D-Link je možné snadno přidat k domácí počítačové síti jakékoli ethernetové zařízení. Sada D-Link Powerline Ethernet Adapter Kit (DHP-301) obsahuje dva adaptéry (DHP-300), jeden ethernetový kabel a instalační CD.

Připojení k domácí síti vyžaduje pouhé připojení jednoho adaptéru ke směrovači a druhého adaptéru k zařízení s ethernetovým portem, jako je osobní počítač, televizor s velkým rozlišením (HDTV), digitální videorekordér, herní konzola, tiskový server nebo některý z přehrávačů médií D-Link MediaLounge. Powerline je technologie „bez přidávání drátů“, která je rychlou a cenově výhodnou alternativou k tradičním ethernetovým instalacím, které vyžadují kabely s kroucenými páry vodičů, aby bylo možné propojit PC přímo nebo přes rozbočovače, přepínače nebo směrovače.

 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.