Aktuality -> Hardware - 19. 12. 2012

Servery a serverové desky ASUS

pro procesory AMD Opteron 6300

ASUS představil řadu serverů a serverových desek pro procesory AMD Opteron 6300. Novinky nabídnou pět rozšiřujících slotů a extrémní výpočetní výkon, k němuž u vybraných modelů (servery RS920A-E6/RS8, RS924A-E6/RS8) přispívá také podpora čtyř CPU a dvou GPU. Jde o řešení určená pro datová centra nebo podnikové a HPC aplikace. Speciální systém BIOS vyvinutý společností ASUS umožňuje plně využít potenciál nových procesorů a je nyní k dispozici na oficiální stránce technické podpory firmy ASUS.



Servery RS920A-E6/RS8 a RS924A-E6/RS8 je možné osadit až čtyřmi procesory AMD Opteron 6300 na jediné desce, což zajistí extrémní výpočetní výkon a stabilitu. Každý z procesorů Opteron 6300 využívá 16 jader, přičemž nové servery ASUS si poradí s až 64 jádry a s operační pamětí s maximální kapacitou 512 GB.

 

Ve výbavě naleznete také čtyři sloty PCI Express 2.0 x16 a jeden vyhrazený slot pro rozšiřující kartu ASUS PIKE RAID. Toto provedení umožňuje vytvořit flexibilní systém s možnostmi dalšího rozšíření. Vnitřní uspořádání dovoluje osadit dvě dvouslotové grafické karty. Kombinace CPU a GPU zajišťuje hybridní výpočetní výkon, který vyžadují velmi náročné úlohy, HPC aplikace a datová centra.


 
  

- PR -

50 (v)tipů paní Teskové #3: Alerty nejsou hlášky na okrasu

a co s nimi dělat, než se z vás stane klikací zombie


V minulém díle jsme si povídali o SIEMu – nástroji, který vezme hromadu logů, protřese je jako zkušený detektiv důkazní materiál a začne hledat vzory, stopy a souvislosti. Nejde jen o to, vědět, že „se něco stalo“. SIEM vám pomáhá pochopit, co přesně, proč, kdy, kde a s čím to souvisí. Je to takový digitální Sherlock Holmes, jen místo dýmky má datové konektory a místo lupy korelační engine.

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.