Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 17. 1. 2011

SAP dosáhl rekordních tržeb

Společnost SAP zveřejnila předběžné výsledky za čtvrté čtvrtletí a celý rok 2010. Tržby z prodeje softwaru podle mezinárodních účetních standardů IFRS, které společnost SAP vykázala ve čtvrtém čtvrtletí, vzrostly o přibližně 34 % (přibližně 24 % po očištění kurzových rozdílů) na 1,5 miliardy eur. Za celý rok 2010 pak tržby z prodeje softwaru dosáhly 3,26 miliardy eur, což představuje meziroční nárůst zhruba 25 % (16 % po očištění kurzových rozdílů). Celkové tržby za čtvrté čtvrtletí činily 4,04 miliardy eur a vzrostly tak přibližně o 27 %. Za celý rok 2010 pak společnost SAP vykázala tržby v hodnotě 12,45 miliard eur. To je nárůst oproti předchozímu roku o přibližně 17 %. Non-IFRS provozní marže v roce 2010 dosáhla přibližně 31,5 % (zhruba 30,5 % po očištění kurzových rozdílů). Nárůst oproti roku 2009 tak činil přibližně 4 %, respektive 3% po očištění kurzových rozdílů.



 
  

- PR -

Jak digitální transformace proměnila řízení výroby

v jedné z největších strojírenských firem na severní Moravě?


Když se v roce 2019 vedení společnosti OSTROJ a.s. rozhodovalo o modernizaci svého podnikových informačního systému, šlo o krok, který měl dalekosáhlý dopad. Firma s více než sedmdesátiletou tradicí patří mezi klíčové výrobce důlních strojů, dopravníkových systémů, speciálních bednění a dalších komplexních strojírenských výrobků. Za touto rozmanitostí se však skrývala i výzva – jak efektivně řídit výrobu a logistiku napříč několika divizemi a stovkami zaměstnanců.

  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.