Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 4. 1. 2007

S&T CZ dokončila fúzi

SaT_CZ_701.jpgSystémový integrátor a technologická společnost S&T Services Česká republika (nyní S&T CZ) se 31. prosince 2006 stala nástupnickou společností firem skupiny Grall – společnosti Grall, Grall Technology, Grall Brno a společnosti Varias CZ – které byly během minulého roku do struktur firmy začleněny fúzí. Veškeré závazky a pohledávky ze smluvních vztahů s jmenovanými firmami přešly na nástupnickou společnost S&T Services Česká republika.

Firma zároveň k 1. lednu 2007 změnila obchodní jméno na S&T CZ. Formálně tak byla zakončena úspěšná integrace jmenovaných společností, která začala v dubnu 2006 akvizicí skupiny Grall. Během této doby S&T CZ na českém trhu informačních technologií významně posílila svoji pozici. S&T CZ je součástí nadnárodní skupiny S&T AG, evropského dodavatele IT řešení a služeb, která je zastoupena v 19 evropských státech. Jde o jednu z nejvýznamnějších letošních fúzí na českém trhu informačních technologií, která se projeví zvýšeným konkurenčním tlakem v různých segmentech trhu. Do tuzemské skupiny S&T patří ještě dvě společnosti - servisní společnost GCC Services a dodavatel lékařské techniky S&T Plus.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.