facebook LinkedIN LinkedIN - follow
Aktuality -> Hardware - 26. 7. 2006

Rozšiřitelnost linuxové platformy pro řešení SAP

SGI_SAP630.jpgSpolečnost Silicon Graphics oznámila, že pomocí společného úsilí s poskytovatelem podnikového software SAP AG a výrobcem procesorových technologií Intel se při testech pracovní zátěže systému SAP ukázalo, že otevřená platforma Linux s průmyslovými standardními komponenty hardware nabízí výjimečnou rozšiřitelnost náročných podnikových aplikací. V SAP LinuxLab v německém Walldorfu byly nedávno provedeny testy za použití SGI Altix s konfigurací od 8 do 32 procesorů Intel Itanium 2. Výsledky testů, používaných pro velmi náročné hardwarové systémy, ukazují, že servery Altix poskytují vynikající rozšiřitelnost.

Testy rozšiřitelnosti byly uskutečněny s aplikací mySAP ERP 2004 a platformou SAP NetWeaver ‘04 na serveru ccNUMA ´SGI Altix 3700 Bx2, vybaveném pamětí 5 GB na každý procesor a 8 až 32 procesory Itanium 2 Madison (každý 1.6 GHz a 6 MB L3 Cache). Použitý operační systém byl Novell SuSE Linux Enterprise Server 9 (SLES 9) Service Pack 3, a jako nástroj databáze se použil MaxDB. Maximální konfigurace jednoho serveru Altix by byla až 512 procesorů, 6 TB paměti a 512 I/O kanálů.
Výsledky testů rozšiřitelnosti:
  • Server Altix konfigurovaný s 16 procesory byl schopný podporovat o 96 % více uživatelů ve srovnání s 8procesorovou konfigurací.
  • Systém Altix po rozšíření ze 16 na 32 procesorů podporoval o 88 % více uživatelů ve srovnání s 16procesorovou konfigurací.

 
  

- PR -

Jak zajistit vzornou docházku u zaměstnanců v terénu?

Díky digitalizované evidenci do­cház­ky, která snižuje admi­ni­stra­tiv­ní zátěž personalistů a eliminuje nepoctivé praktiky zaměstnanců, můžete ušetřit až statisíce korun ročně. Pozdní příchody, dřívější odchody, půjčování kartiček nebo čipů, falešné přesčasy nebo evidence příchodu či odchodu na nesprávném místě — to vše se negativně projeví na výši vašich mzdových nákladů.

  

- PR -

Pět způsobů, jak AI změní náš svět k nepoznání

AI_analyzuje_data-PR.jpegUmělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) přináší už více než 10 let podnikům i výzkumníkům stále možnosti. Ať už jde o využití prediktivní analýzy k předvídání údržby zařízení, nástroje počítačového vidění, které dávají oči robotům na automatických montážních linkách, nebo digitální dvojčata sloužící k simulaci fungování továren, měst, a dokonce i celých ekonomik, seznam aplikací poháněných AI je dlouhý a stále se prodlužuje.